هل لديك فضول حول كيفية مواكبة مشهد علم البيانات المتطور باستمرار؟ فيما يلي بعض الاستراتيجيات الفعالة للبقاء في صدارة أحدث الاتجاهات.
يتطور علم البيانات باستمرار ، مع ظهور أوراق وتقنيات جديدة بشكل متكرر. على هذا النحو ، قد يشعر علماء البيانات بالإرهاق عند محاولة مواكبة أحدث الابتكارات.
ومع ذلك ، مع النصائح الصحيحة ، يمكنك البقاء على اطلاع دائم والبقاء على صلة في هذا المجال التنافسي. وبالتالي ، فيما يلي ثماني طرق للبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في علم البيانات.
1. اتبع مدونات علوم البيانات والنشرات الإخبارية
تعد مدونات علوم البيانات طريقة رائعة لصقل الأساسيات أثناء التعرف على الأفكار والتقنيات الجديدة. تنتج العديد من التكتلات التقنية محتوى مدونة عالي الجودة حيث يمكنك التعرف على أحدث تجاربها وأبحاثها ومشاريعها. الأمثلة الرائعة جوجل, فيسبوك، و نيتفليكس المدونات ، لذلك لا تضيع الوقت في التحقق منها.
بدلاً من ذلك ، يمكنك البحث في المنشورات عبر الإنترنت والنشرات الإخبارية الفردية. بناءً على مستوى خبرتك والتقدم في هذا المجال ، قد تتناول هذه المدونات موضوعات قد تجدها أكثر ارتباطًا. على سبيل المثال ، يعد التحكم في الإصدار لـ Jupyter Notebook أسهل للمبتدئين في الهضم من Google
تفضيل التعلم لإخلاء ذاكرة التخزين المؤقت.يمكنك العثور على النشرات الإخبارية عن طريق إجراء بحث بسيط ، لكننا نوصي بذلك إكسير البيانات, علوم البيانات الأسبوعية، و أخبار KDnuggets، فهذه بعض من الأفضل.
2. استمع إلى ملفات Podcasts الخاصة بعلوم البيانات وشاهد مقاطع فيديو YouTube
يمكن الوصول إلى ملفات البودكاست بسهولة وهي خيار رائع عندما يتم الضغط عليك من أجل الوقت وترغب في الحصول على المعرفة أثناء التنقل. يعرّفك الاستماع إلى البودكاست على مفاهيم جديدة لعلوم البيانات بينما يتيح لك تنفيذ أنشطة أخرى في نفس الوقت. أيضًا ، باستخدام المقابلات مع الخبراء في هذا المجال ، توفر بعض ملفات البودكاست نافذة على الصناعة وتتيح لك التعلم من تجارب المحترفين.
من ناحية أخرى ، يعد YouTube بديلاً أفضل للمتعلمين السمعي البصري ولديه العديد من مقاطع الفيديو تحت تصرفك. قنوات مثل مدرسة البيانات و StatQuest مع جوش ستارمر تغطي مجموعة واسعة من الموضوعات لكل من علماء البيانات الطموحين وذوي الخبرة. يتطرقون أيضًا إلى الاتجاهات والأساليب الجديدة ، لذا فإن اتباع هذه القنوات يعد فكرة جيدة للبقاء محدثًا.
من السهل أن تضيع في بحر من البودكاست ومقاطع الفيديو ، لذا حدد بعناية مقاطع الفيديو التفصيلية و أفضل البودكاست لعلوم البيانات. بهذه الطريقة ، يمكنك الحصول على معرفة دقيقة من أفضل المبدعين والقنوات.
3. تعلم مهارات ومفاهيم علوم البيانات من الدورات والكتب
تتيح الدورات التدريبية عبر الإنترنت التعلم من الأكاديميين والخبراء في علوم البيانات ، الذين يكثفون سنوات خبرتهم في محتوى سهل الهضم. تغطي الدورات التدريبية الحديثة العديد من ضروريات علوم البيانات ، من التعلم الآلي المتين إلى بدء مهنة في علم البيانات بدون شهادة. قد لا تكون رخيصة ، لكنها تستحق تكلفتها في القيمة التي تقدمها.
بالإضافة إلى ذلك ، تلعب الكتب دورًا مهمًا أيضًا. يمكن أن تساعدك قراءة كتب علوم البيانات الحالية على تعلم تقنيات جديدة وفهم تطبيقات علوم البيانات الواقعية وتطوير التفكير النقدي ومهارات حل المشكلات. تشرح هذه الكتب مفاهيم علوم البيانات المتعمقة التي قد لا تجدها في أي مكان آخر.
وتشمل هذه الكتب كتيب علوم البيانات, علوم البيانات على Google Cloud Platform، و اعتقد بايز. يجب عليك أيضًا مراجعة بعض دورات علوم البيانات على مواقع مثل كورسيرا و Udemy.
4. قابل خبراء الصناعة والمتحمسين من الأحداث والمجتمعات
يؤدي حضور المؤتمرات إلى دخولك في بيئة من الأفراد المتشابهين في التفكير يمكنك التواصل معهم. على الرغم من أن التحدث إلى الغرباء قد يشعر بعدم الارتياح ، إلا أنك ستتعلم الكثير من الأشخاص في هذه الأحداث. من خلال البقاء في المنزل ، من المحتمل أن تفوتك الشبكات وفرص العمل والتقنيات الحديثة مثل طرق التعلم العميق.
علاوة على ذلك ، تتيح لك العروض التقديمية مراقبة المشاريع الأخرى والتعرف على أحدث الاتجاهات. إن رؤية ما تنوي شركات التكنولوجيا الكبرى فعله أمر مشجع وتثقيفي ، ويمكنك دائمًا أن تأخذ منه شيئًا للتقدم في عملك.
يمكن أن تكون أحداث علم البيانات مادية أو افتراضية. بعض أحداث علوم البيانات الجيدة التي يجب مراعاتها هي مؤتمر علوم البيانات المفتوحة (ODSC), صالون علوم البيانات، و ال قمة البيانات الضخمة والتحليلات.
5. شارك في مسابقات علوم البيانات والهاكاثون
توحد هاكاثون علوم البيانات علماء البيانات لتطوير نماذج تحل مشاكل العالم الحقيقي ضمن إطار زمني محدد. يمكن استضافتها بواسطة منصات مختلفة ، مثل Kaggle أو DataHack أو UN Big Data Hackathon.
تعزز المشاركة في الهاكاثونات إتقانك ودقتك وتعرضك لأحدث أدوات علوم البيانات والتقنيات الشائعة لبناء النماذج. بغض النظر عن نتائجك ، فإن التنافس مع علماء البيانات الآخرين في الهاكاثونات يقدم رؤى قيمة حول أحدث التطورات في علم البيانات.
النظر في المشاركة في NERSC Open Hackathon, هاكاثون BNL المفتوح، وغيرها من الهاكاثونات الافتراضية. أيضًا ، لا تنس التسجيل في الهاكاثونات الفعلية التي قد تحدث بالقرب من موقعك.
6. المساهمة في مشاريع علوم البيانات مفتوحة المصدر أو المشاريع الجيدة الاجتماعية
تتيح لك المساهمة في مشروعات علوم البيانات مفتوحة المصدر العمل مع علماء بيانات آخرين في مرحلة التطوير. من بينها ، ستتعلم أدوات وأطر عمل جديدة يستخدمها مجتمع علوم البيانات ، ويمكنك دراسة أكواد المشروع لتنفيذها في عملك.
علاوة على ذلك ، يمكنك التعاون مع علماء بيانات آخرين لديهم وجهات نظر مختلفة في بيئة يتم فيها تشجيع تبادل الأفكار والتعليقات والرؤى. يمكنك اكتشاف أحدث التقنيات التي يستخدمها متخصصو علوم البيانات ، ومعايير الصناعة ، وأفضل الممارسات ، وكيفية مواكبة اتجاهات علم البيانات.
أولاً ، ابحث عن المستودعات الموسومة بموضوع علم البيانات على جيثب أو Kaggle. بمجرد اكتشاف مشروع ما ، فكر في كيفية المساهمة ، بغض النظر عن مستوى مهارتك ، وابدأ في التعاون مع علماء البيانات الآخرين.
يؤدي اتباع قادة الفكر والمؤثرين في علوم البيانات على وسائل التواصل الاجتماعي إلى إطلاعك على أحدث اتجاهات علوم البيانات. بهذه الطريقة ، يمكنك التعرف على وجهات نظرهم حول الموضوعات الحالية والأخبار المحدثة حول اتجاهات علوم البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يتيح لك الاستفسار عن الموضوعات المعقدة والحصول على ردهم.
يمكنك أخذ خطوة إلى الأمام ومتابعة Google و Facebook و Apple وشركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى تويتر. يمنحك هذا امتياز المعرفة اتجاهات التكنولوجيا المتوقعة، لا يقتصر على علم البيانات فقط.
كيرك بورن, رونالد فان لون، و إيان جودفيلو من أكبر الأسماء في مجتمع علوم البيانات. ابدأ في متابعتهم وشركات التكنولوجيا الكبرى على Twitter ومواقع التواصل الاجتماعي الأخرى للبقاء على اطلاع دائم.
8. شارك عملك ورؤيتك في علم البيانات
تتيح لك مشاركة عملك الحصول على تعليقات واقتراحات من علماء بيانات آخرين بمستويات خبرة وتعرض مختلفة. يمكن أن تساعدك تعليقاتهم وأسئلتهم وانتقاداتهم على مواكبة أحدث الاتجاهات في علم البيانات.
يمكنك اكتشاف الأفكار أو الأساليب أو الأدوات أو الموارد العصرية التي ربما لم تكن قد عرفتها من قبل من خلال الاستماع إلى اقتراحاتهم. على سبيل المثال ، قد يستخدم الشخص دون قصد نسخة قديمة من Python حتى ينشر عمله على الإنترنت ويشير إليه شخص ما.
مواقع مثل Kaggle و الخلاف لديك العديد من مجموعات علوم البيانات التي يمكنك من خلالها مشاركة عملك والتعلم. بعد التسجيل والانضمام إلى مجموعة ، ابدأ بطرح الأسئلة والتفاعل مع علماء البيانات الآخرين. أعط الأولوية للمعرفة ، وتذكر أن تكون متواضعًا ، وحاول بناء صداقات متبادلة المنفعة مع علماء البيانات الآخرين.
كن متعلمًا مدى الحياة في علوم البيانات
يعد التعلم المستمر ضروريًا للبقاء ذا قيمة كعالم بيانات ، ولكن قد يكون من الصعب مواكبة كل شيء بنفسك. وبالتالي ، ستحتاج إلى العثور على مجتمع مناسب لمساعدتك ، وتعتبر Discord واحدة من أفضل الأنظمة الأساسية للعثور على مجتمع. ابحث عن خادم به أشخاص في نفس المجال ، وتابع تعلمك مع فريقك الجديد.