لا يمكنك فتح الأخبار دون القراءة عن الذكاء الاصطناعي ، ولكن ما أسهل وأبسط طريقة لشرح ذلك؟
#
الذكاء الاصطناعي هو السائد في الوقت الحاضر ، مع إمكاناته الهائلة التي تسبب ضجة في كل صناعة تقريبًا. لكن الفهم الكامل لهذه التكنولوجيا المعقدة قد يكون أمرًا صعبًا ، خاصة إذا لم تكن على دراية جيدة بالموضوعات التقنية. لذا ، دعونا نقسم الذكاء الاصطناعي إلى أبسط مصطلحاته. كيف تعمل هذه التقنية وكيف يتم استخدامها اليوم؟
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
قد تفكر في الروبوتات التي تشبه البشر وأجهزة الكمبيوتر فائقة الذكاء عندما يتبادر إلى الذهن مصطلح "الذكاء الاصطناعي". لكن اليوم ، هذا ليس ما تمثله هذه التكنولوجيا.
الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى بناء آلات قادرة على محاكاة الذكاء البشري. يتضمن إنشاء خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من واتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على البيانات بدلاً من اتباع التعليمات المبرمجة صراحةً فقط.
تتضمن مجموعة التعلم الآلي (ML) ، وهي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، أنظمة يمكنها "التعلم" من البيانات. تعمل هذه الخوارزميات على تحسين أدائها مع زيادة عدد مجموعات البيانات التي يتعلمون منها. يستخدم التعلم العميق ، وهو مجموعة فرعية أخرى من التعلم الآلي ، الشبكات العصبية الاصطناعية لاتخاذ القرارات والتنبؤات. إنه مصمم لتقليد كيفية تعلم العقل البشري واتخاذ القرارات.
تعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) جانبًا مهمًا آخر من جوانب الذكاء الاصطناعي ، حيث تتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام لغة طبيعية. تعد قدرة الآلات على فهم اللغة البشرية وتوليدها والاستجابة لها أمرًا بالغ الأهمية للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، مثل المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة الذكية (سنناقش المزيد منها في غضون لحظات).
يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى نوعين رئيسيين: ذكاء اصطناعي ضيق ، وهو مصمم لأداء مهمة ضيقة (مثل التعرف على الوجه أو البحث على الإنترنت) ، و الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، وهو نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرات معرفية بشرية عامة بحيث يمكن أن يتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية. يشار إلى الذكاء الاصطناعي العام أحيانًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي.
ومع ذلك ، على الرغم من العديد من التطورات ، لا يزال الذكاء الاصطناعي لا يمتلك النطاق الكامل للقدرات المعرفية البشرية ، وما زلنا بعيدين عن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي. تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية خاصة بالمهام ولا يمكنها فهم السياق خارج برمجتها المحددة.
شرح أبسط للذكاء الاصطناعي
يشبه الذكاء الاصطناعي تعليم أجهزة الكمبيوتر للتعلم تمامًا مثل البشر. يفعلون ذلك من خلال النظر في الكثير من البيانات أو الأمثلة ثم استخدام ذلك لاتخاذ القرارات أو التنبؤات.
تخيل أنك تتعلم ركوب الدراجة. بعد السقوط عدة مرات ، تبدأ في فهم كيفية التوازن والدواسة في نفس الوقت. هذه هي الطريقة التي يعمل بها التعلم الآلي ، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي. يبحث في الكثير من البيانات ثم يتعلم الأنماط منها. جزء آخر من الذكاء الاصطناعي ، يسمى معالجة اللغة الطبيعية ، يشبه تعليم أجهزة الكمبيوتر لفهم اللغة البشرية والتحدث بها.
ولكن حتى مع كل هذا ، لا تزال أجهزة الكمبيوتر غير قادرة على التفكير أو الفهم تمامًا مثل البشر ، ولكن من المحتمل أن يتغير هذا في المستقبل.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم؟
للذكاء الاصطناعي إمكانات وتطبيقات تمتد إلى ما هو أبعد من عالم التكنولوجيا وحده.
1. روبوتات المحادثة
حتى لو لم تكن مهتمًا بالتكنولوجيا ، فمن المحتمل أنك سمعت اسم "ChatGPT" عدة مرات. ChatGPT (اختصار لـ Chat Generative Pre-transformer) هو روبوت محادثة مدمج بالذكاء الاصطناعي. لكن هذا ليس مثل روبوتات الدردشة التي ربما استخدمتها في الماضي. يستخدم ChatGPT الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة البشرية الطبيعية لتلبية طلباتك بشكل أفضل.
تشكل قدرات ChatGPT قائمة طويلة ، بما في ذلك تدقيق الحقائق والتدقيق الإملائي والنحوي وإنشاء الجداول وكتابة السير الذاتية وحتى ترجمة اللغات.
إن ChatGPT بعيد عن أن يكون روبوت الدردشة الوحيد الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، مع بدائل تشمل HuggingChat و Claude و Google Bard. كل هذه الخدمات تختلف في نواحٍ معينة. بعضها مجاني ، وبعضها مدفوع ، والبعض الآخر متخصص في مجالات معينة ، والبعض الآخر أفضل في المهام العامة.
2. تحليل البيانات
يعد تحليل البيانات جزءًا أساسيًا من عالمنا ، سواء في البحث أو الرعاية الصحية أو الأعمال التجارية أو غير ذلك. تقوم أجهزة الكمبيوتر بتحليل البيانات لسنوات عديدة ، ولكن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينقل الأشياء إلى المستوى التالي.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تلتقط الاتجاهات والأنماط والتناقضات بشكل أكثر فاعلية من الكمبيوتر العادي (أو الإنسان ، في هذا الشأن). على سبيل المثال ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يبرز بشكل أكثر وضوحًا عادات المستخدم أو تفضيلاته الأقل وضوحًا لمنصات الوسائط الاجتماعية ، مما يسمح لهم بعرض إعلانات أكثر تخصيصًا.
3. الإنتاج والتصميم
عند تصميم المنتجات ، يجب مراعاة العديد من العناصر. إن تكلفة المواد ، وكيفية الحصول عليها ، ومدى كفاءة أداء المنتج ليست سوى عدد قليل من العوامل التي تحتاج الشركات إلى وضعها في الاعتبار ، وهذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتعلم ويكتشف أشياء جديدة بناءً على المعلومات المقدمة إليه ، فيمكن استخدامه لاقتناء ممارسات إنتاج ومواد أكثر فعالية من حيث التكلفة ومستدامة للشركات. على سبيل المثال ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يسرد المزيد من المواد الصديقة للبيئة التي يمكن استخدامها في بطارية المنتج مع توفير مجموعة بيانات شاملة للعمل من خلالها.
4. إبداع الفن
استحوذ الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على العالم في عام 2022 ، حيث وصلت منتجات مثل DALL-E و NightCafe و Midjourney إلى أعلى مستويات الشعبية. يمكن لهذه الأدوات الأنيقة خذ موجهًا نصيًا وقم بإنشاء قطعة فنية بناء على الطلب.
على سبيل المثال ، إذا كتبت "غروب الشمس الأرجواني على القمر" في DALL-E ، فمن المحتمل أن تحصل على أكثر من نتيجة واحدة. تتيح لك بعض مولدات الأعمال الفنية أيضًا اختيار نمط لصورتك التي تم إنشاؤها ، مثل الطراز القديم أو الواقعي للغاية أو الأنيمي.
عارض بعض الفنانين مولدات الفن بالذكاء الاصطناعي، حيث يستخدمون الفن الموجود مسبقًا على الإنترنت لإنشاء القطع المطلوبة. يساهم هذا في سرقة الفن الأصلي ، وهي مشكلة تمتد بالفعل عبر الويب.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
مما لا شك فيه أنه من المثير التفكير فيما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للبشرية والكوكب في المستقبل. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل لتطوير أدوية جديدة ، وتسليط الضوء على ممارسات الأعمال الأكثر استدامة ، وحتى جعل حياتنا اليومية أسهل من خلال أداء المهام العادية مثل الطهي أو التنظيف.
ومع ذلك ، يعتقد الكثيرون أن مستقبل الذكاء الاصطناعي مظلم وبائس. ليس من المستغرب أن يكون هذا افتراضًا شائعًا ، بالنظر إلى كيف خلقت كتب وأفلام الخيال العلمي بعض الصور النمطية المخيفة حول الذكاء الاصطناعي وعواقبه المحتملة.
يمكن بالفعل إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي أو إساءة استخدامه ، لكن هذا صحيح بالنسبة لأي تقنية. لقد رأينا شبكات Wi-Fi وشبكات VPN والبريد الإلكتروني وحتى محركات أقراص فلاش يتم استغلالها من قبل مجرمي الإنترنت لنشر البرامج الضارة ودفع عمليات الاحتيال. لكن القلق يتركز على الذكاء الاصطناعي لما له من قدرات.
في كانون الثاني (يناير) 2023 ، أرسل شخص ما إلى منتدى قرصنة مدعيا أنه نجح في ذلك إنشاء برامج ضارة باستخدام ChatGPT. لم يكن برنامجًا ضارًا شديد التعقيد أو التعقيد ، لكن القدرة على إنشاء تعليمات برمجية ضارة عبر روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي جعلت الناس يتحدثون. إذا تم إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي الأقل تقدمًا الآن ، فماذا سيحدث إذا تم استغلال أجهزة الكمبيوتر فائقة الذكاء في المستقبل؟
هذا سؤال صحيح ولكن من الصعب أيضًا الإجابة عليه. في الوقت الحالي ، لا توجد أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها التفكير بنفس مستوى الإنسان. توقع الكثير كيف ستبدو مثل هذه الآلة ، لكنها كلها افتراضية. بينما يعتقد البعض أننا سنصنع آلات بقدرات معرفية على مستوى الإنسان في العقد المقبل ، يعتقد البعض الآخر أن الأمر سيستغرق وقتًا أطول.
في حين أن الروبوتات التي تصطاد البشر قد تكون موضوعًا للعديد من القطع الخيالية ، إلا أن هذا قد لا يقترب أبدًا من الحدوث.
إذا تم تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح ، فيمكن التحكم في تطويره واستخدامه لمنع الجهات الفاعلة السيئة من وضع أيديهم على التكنولوجيا المتقدمة للغاية.
هناك بالفعل الكثير من المناقشات الجارية في الولايات المتحدة وحول العالم حول تنظيم الذكاء الاصطناعي. يرى البعض هذا على أنه حاجز ، بينما يعتبره البعض إجراء احترازيًا ضروريًا.
يمكن أن تلعب التراخيص والقوانين والقواعد العامة دورًا في إبعاد الذكاء الاصطناعي عن الأيدي الخطأ. ومع ذلك ، يجب القيام بذلك دون تقييد تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والوصول إليها بإحكام شديد ، حيث يمكن أن يؤدي ذلك إلى نتائج عكسية بسرعة.
الذكاء الاصطناعي هو تقنية ثورية
بغض النظر عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتقدم إلى ما هو أبعد مما هو عليه اليوم ، فإنه بلا شك قد غير كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر. مع هذه التكنولوجيا المذهلة ، يمكننا تحقيق بعض الإنجازات المذهلة ، على الرغم من أن لا أحد يعرف ما يخبئه المستقبل للبشرية والذكاء الاصطناعي.