إليك سبب عدم دقة تطبيقات معرف النبات

الماخذ الرئيسية

• تستخدم تطبيقات معرفات النباتات برنامج التعرف والذكاء الاصطناعي لتحديد أنواع النباتات بناءً على الصور. أنها توفر أسماء ومعلومات إضافية.
• ومع ذلك ، يمكن أن تكون هذه التطبيقات غير دقيقة ، حيث تصل معدلات نجاح بعضها إلى 4٪. يمكن أن تساهم الأخطاء في رمز التطبيق وقواعد بيانات المصنع المحدودة وخطأ المستخدم في عدم الدقة.
• لتجنب النتائج غير الدقيقة ، اختر التطبيقات ذات السمعة الطيبة ، والتقط صورًا واضحة ، وفكر في استخدام تطبيقات متعددة للمقارنة. لا تعتمد فقط على نتائج التطبيق في قرارات العناية بالنباتات.

هناك العديد من أنواع النباتات يكاد يكون من المستحيل معرفة شكل كل نوع. هذا هو السبب في أن تطبيقات معرف النبات أصبحت شائعة جدًا. لكن معرفات النبات ليست دقيقة دائمًا ومن المعروف أنها تعطي أحيانًا نتائج غير صحيحة. إذن ، ما الذي يسبب هذا ، وهل يمكنك تجنبه؟

كيف تعمل تطبيقات معرف المصنع؟

تعتمد تطبيقات معرف النبات على صور النباتات لتحديد الأنواع. من خلال التطبيق ، يمكنك التقاط صورة لنبتة بكاميرا هاتفك الذكي أو تحميل صورة من معرض الصور الخاص بك. سيستخدم التطبيق بعد ذلك برنامج التعرف لتحديد المصنع الذي تبحث عنه.

يمكن أخذ هيكل الورقة ونمطها وحجمها في الاعتبار ، بالإضافة إلى أزهار النبات ولحاء النبات (إذا كان أي منهما موجودًا). ثم تتم مقارنة هذه العوامل بقاعدة بيانات التطبيق لصور النباتات ، مما يسمح بإجراء مقارنات وتحديد الهوية.

غالبًا ما تتضمن هذه العملية استخدام الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي قادر على اكتساب المعرفة الجديدة ، وإقامة روابط بين مجموعات البيانات ، وتقديم نتائج مدروسة بشكل أكثر شمولاً. غالبًا ما توفر هذه التطبيقات الاسم اللاتيني الرسمي للنباتات ، بالإضافة إلى الأسماء الشائعة والعامية.

علاوة على الأسماء ، توفر تطبيقات معرف النبات للمستخدمين معلومات خلفية إضافية حول نبات معين ، مثل العمر الافتراضي ومتوسط ​​الارتفاع والبلد الأصلي أو القارة. إذا كنت تبحث عن روتين سقي متين في منزلك أو نباتات الحديقة ، فهناك العديد من معرفات النباتات تقدم التطبيقات نصائح حول العناية بالنباتات، وكذلك جداول الري والتذكير.

ولكن قبل كل شيء ، تعد هذه التطبيقات مفيدة للغاية لقدراتها على التعرف على النباتات. لا يستطيع الكثير منا تخزين جميع أسماء جميع النباتات في أذهاننا ، لذا فإن امتلاك تطبيق أنيق يقوم بذلك من أجلنا على الفور أمر رائع.

العديد من تطبيقات معرفات النبات مجانية للاستخدام ، على الرغم من أن معظمها يحتوي على إصدار متميز يأتي مقابل رسوم شهرية أو سنوية. عادةً ما توفر الإصدارات المتميزة من هذه التطبيقات للمستخدمين مزيدًا من معلومات المصنع وتسمح لهم بتحديد المزيد من النباتات كل يوم دون أي نوع من الغطاء.

ومع ذلك ، فإن تطبيقات تحديد المصنع ليست مثالية. يمكن أن تقدم هذه الأدوات نتائج غير دقيقة ، والتي يمكن أن تكون محبطة ومضللة للمستخدم. إذن ، ما وراء هذا؟

هل تطبيقات معرف النبات غير دقيقة؟

في أبريل 2023 ، ذكرت نيو ساينتست أن معدل دقة بعض تطبيقات معرف المصنع يبلغ أربعة بالمائة فقط. لوضع ذلك في منظور ، تخيل أنك وضعت 50 نبتة من خلال تطبيق معرف. بمعدل دقة يبلغ أربعة بالمائة ، سيتم تحديد اثنين فقط من النباتات التي قمت بتحميلها بشكل صحيح.

في حين أن هذا الإحصاء المقلق ينطبق فقط على عدد قليل من التطبيقات التي تم اختبارها ، إلا أن عددًا كبيرًا لا يزال يتمتع بمعدلات دقة غير مذهلة. على سبيل المثال ، تم الإبلاغ عن أن معدل نجاح Plant Snap كان 35.7 بالمائة فقط. من ناحية أخرى ، كان لبعض التطبيقات التي تم اختبارها معدل دقة مرتفع ، مثل Pl @ ntNet ، والذي جاء بنسبة مذهلة بلغت 88.2 بالمائة.

قبل أكثر من عام من نشر مقال نيو ساينتست ، أ دراسة جامعة روتجرز وجدت أن دقة تحديد الأنواع من صور الأوراق تراوحت بين 40.9 و 83.9 بالمائة. وخلصت الدراسة إلى أن التطبيقين الأكثر دقة لتحديد الهوية هما PictureThis و iNaturalist ، حيث بلغت معدلات تحديد الأنواع 83.9 في المائة و 63.6 في المائة على التوالي.

بغض النظر عن التطبيقات ذات الدرجات الأعلى ، يبدو من الواضح أن بعض برامج تعريف المصنع ليست موثوقة. يمكن أن يؤدي هذا إلى عدد من المشكلات ، بما في ذلك:

• يسقي الناس النباتات كثيرًا / نادرًا.
• علافون يحددون بشكل غير صحيح النباتات السامة على أنها آمنة للأكل.
• يتم وضع النباتات في مناطق فاتحة أو مظلمة جدًا للبقاء على قيد الحياة.

لاحظ مستخدمو تطبيق معرف المصنع أيضًا أن البرنامج يعتبر مصانعهم المتعثرة في حالة جيدة.

بطبيعة الحال ، يمكن أن تؤدي هذه المعلومات غير الصحيحة إلى وفاة نبات (نباتات) المستخدم.

ما الذي يسبب عدم دقة تطبيق معرف النبات؟

من المهم ملاحظة أن معظم برامج التعريف لديها نوع من هامش الخطأ. هذا لأن هناك دائمًا احتمال أن يتدخل شيء ما في عملية تحديد الهوية أو يعيقها.

على سبيل المثال ، ربما تكون قد التقطت صورة ضبابية أو غير واضحة لمصنعك ، مما تسبب في فشل برنامج التعرف في الحصول على نتيجة أو إعطاء نتيجة غير صحيحة. يمكن أن تؤدي الخلفيات الملونة والمعقدة خلف النباتات التي تصوّرها أيضًا إلى إرباك برنامج التعرف على التطبيق.

لكن من المؤكد أنه ليس خطأ المستخدم دائمًا أن ينتج عن تطبيق المعرف نتيجة غير صحيحة. تؤثر الأخطاء في رمز التطبيق ، أو عدم تحديد المؤشرات ، على معدل النجاح. بالإضافة إلى ذلك ، إذا كانت قاعدة بيانات المصنع الخاصة بالتطبيق محدودة ، فقد تواجه صعوبة في تزويدك بالنتيجة الصحيحة. هذا هو الحال خاصة إذا كنت ترغب في جمع النباتات النادرة.

ضع في اعتبارك أن تطبيق المعرف الذي يذكر أنه لا يحتوي على نتيجة لا يعني أنه غير دقيق. من الأفضل بكثير أن يعترف التطبيق بأنه لا يحتوي على مصنع معين في قاعدة بياناته بدلاً من إعطائك نتيجة غير صحيحة.

يمكنك أيضا المحاولة التعرف على النباتات على هاتفك بدون تطبيق مخصص. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام مواقع الويب عبر متصفح هاتفك المحمول.

كيفية تجنب النتائج غير الدقيقة لمعرف النبات

الخطوة الأولى التي يجب عليك اتخاذها لتجنب نتائج التعرف على النبات غير الدقيقة باستمرار هي اختيار ملف تطبيق تحديد النبات ذو السمعة الطيبة. يعد التحقق من تقييمات متجر التطبيقات أمرًا واحدًا ، ولكن إجراء القليل من البحث الإضافي في أحد التطبيقات يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا. هل تم اختبار دقة التطبيق؟ هل هناك عيوب صارخة في البرنامج؟ يمكن لبعض عمليات البحث السريعة في المستعرض الإجابة على هذه الأسئلة في كثير من الأحيان.

ثانيًا ، تأكد من التقاط أي صور تقوم بتحميلها إلى تطبيق المعرف الذي اخترته جيدًا. تجنب الخلفيات المزدحمة والإضاءة المنخفضة وضبابية الصورة بحيث تقدم أوضح صورة ممكنة للنبات الذي تريد تحديده.

قد يكون من المفيد أيضًا استخدام تطبيقين أو أكثر لتحديد النبات. يتيح لك ذلك تحديد ما إذا كانت نتيجة أحد التطبيقات متوافقة مع نتائج التطبيقات الأخرى ، مما يسهل اكتشاف الأخطاء.

خذ نتائج معرف النبات بحبوب الملح

حتى إذا كنت تستخدم تطبيق معرف مصنع حسن السمعة ، فأنت دائمًا تخاطر بالحصول على نتيجة غير دقيقة. لذلك ، إذا كنت ترغب في تحقيق أدق النتائج الممكنة ، ففكر في بعض النصائح المذكورة أعلاه للحفاظ على نباتاتك سعيدة وصحية.