يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات مذهلة ، ولكن هناك بعض العيوب الخطيرة التي يجب مراعاتها.
مع تقدم سباق الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي وقت مضى ، يشعر الكثير بالقلق بشأن كيفية تأثير هذه التقنيات على النظام البيئي. يستمر اعتماد الذكاء الاصطناعي في الزيادة. إلى جانب ذلك ، ستزداد بصمته الكربونية سوءًا فقط إذا استمر المطورون والمستخدمون النهائيون والهيئات التنظيمية في تجاهل تأثيره البيئي.
ومع ذلك ، لا يزال التبني الشامل المستدام ممكنًا. لكن يجب على الأفراد والمنظمات العمل معًا لحل كيف يضر الذكاء الاصطناعي بالبيئة.
الماخذ الرئيسية
- تستهلك حوسبة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة ، مما يساهم في البصمة الكربونية الكبيرة. يجب أن يكون المطورون والمستخدمون على دراية بالأثر البيئي وأن يفكروا في ممارسات أكثر استدامة.
- تعمل التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي على ترسيخ ثقافة الإقصاء ، مما يؤدي إلى إهدار الموارد. يجب على المستهلكين تجنب عمليات الشراء غير الضرورية ، ويجب على الشركات إعطاء الأولوية للابتكارات الهادفة.
- لا يوجد حاليًا أي هيئة إدارية مركزية تنظم استخدام وتطوير الذكاء الاصطناعي ، مما يترك المخاوف البيئية في أسفل قائمة الأولويات. يعد التعاون بين الحكومة والجماعات البيئية ضروريًا لتقليل التأثير البيئي للذكاء الاصطناعي.
1. تتطلب حوسبة الذكاء الاصطناعي طاقة هائلة
السبب الرئيسي وراء البصمة الكربونية الكبيرة للذكاء الاصطناعي هو استهلاكه للطاقة. خذ روبوتات المحادثة كمثال. حد الرمز المميز المرتفع لـ ChatGPT ومعالجة المدخلات السريعة لها متطلبات طاقة هائلة. لا يدرك معظم المستخدمين الموارد المطلوبة لكل استعلام بحث - فهم يغمرون روبوتات المحادثة بلا عقل بمطالبات عشوائية.
تحليل نصف قدم نموذج تكلفة من ChatGPT. يقولون أن OpenAI يدير 3617 خادمًا من خوادم HGX A100 للرد على ملايين المطالبات التي يتلقاها ChatGPT يوميًا.
يستهلك كل خادم 3000 واط / ساعة إذا كانت مشابهة لخادم نفيديا HGX A100. لذا ، لكي تعمل 3617 وحدة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، فإنها تحتاج إلى 95.054.760.000 واط / ساعة أو 95.054.76 ميجاوات / ساعة سنويًا. كمرجع، تستخدم مدينة نيويورك 5500 إلى 10000 ميغاواط / ساعة يوميًا.
النمو السريع للذكاء الاصطناعي يديم ثقافة الإقصاء. يتم الضغط على مستهلكي التكنولوجيا للحصول على أحدث الأنظمة في السوق ، بغض النظر عما إذا كانوا بحاجة إليها أم لا. البعض بالكاد يفهم هذه الأدوات. إنهم يسعون وراء "الشيء الكبير التالي" لأن الشركات تعد بميزات جديدة ومدمرة.
من خلال الخضوع لأسلوب الحياة غير المستدام هذا ، يمكّن المستهلكون قادة التكنولوجيا من التحكم في الطلب على منصات الذكاء الاصطناعي. تُهدر الموارد على الأدوات الزائدة عن الحاجة والتي تسفر عن فوائد لا تُذكر.
خذ ChatGPT ، على سبيل المثال. استفاد الملايين من المطورين من ازدهارها من خلال إطلاق روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. في حين أن قادة التكنولوجيا مثل Microsoft و Meta و Google قاموا ببناء نماذج لغوية مبتكرة ، فإن معظم الشركات قفزت فقط في هذا الاتجاه.
تجنب تنزيل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الإنترنت والتي لم يتم التحقق منها. يستخدم المتسللون تطبيقات ChatGPT وهمية لخداع المستخدمين لإفشاء معلومات شخصية ودفع رسوم اشتراك باهظة.
3. لا توجد هيئة حاكمة مركزية تنظم استخدام وتطوير الذكاء الاصطناعي
تتفوق التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي على الإرشادات والقيود الحاكمة. حتى قادة التكنولوجيا العالميين يحبون دعا سام التمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، إلى تدخل تنظيمي أكثر صرامة في مجال الذكاء الاصطناعي للسيطرة على النماذج القوية. حتى الآن ، لا توجد سلطة واحدة تراقب وتنظم أنشطة الذكاء الاصطناعي.
ولكن حتى لو الهيئات الحكومية تبدأ في معالجة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، سيكون الضرر البيئي في أسفل قائمتهم. من المرجح أنهم سيعطون الأولوية لهلوسة الذكاء الاصطناعي والانتهاكات الأخلاقية وتهديدات الخصوصية. على الرغم من أن هذه الأمور لا تقل أهمية ، إلا أنه لا ينبغي أن تلقي بظلالها على الآثار البيئية السلبية للذكاء الاصطناعي.
يجب على الحكومة العمل مع المجموعات البيئية لمراقبة شركات التكنولوجيا. يمكنهم تقليل البصمة الكربونية لمطوري الذكاء الاصطناعي من خلال تنظيم استهلاكهم للطاقة وطرق التخلص واستخراج المعادن.
4. الجهود الزراعية التي يحركها الذكاء الاصطناعي تعطي الأولوية للعوائد على صحة النظام البيئي
تستكشف القطاعات الزراعية طرقًا لدمج الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي في الزراعة. يمكن أن يساعد التنفيذ الاستراتيجي في تعظيم نمو المحاصيل ، وأتمتة العمل اليدوي ، ومكافحة الكوارث الطبيعية مع تقليل النفقات العامة. الذكاء الاصطناعي الزراعي هو صناعة متنامية. السوق. لنا حتى يتنبأ بأن حجم السوق العالمي سيتجاوز 10.2 مليار دولار بحلول عام 2032.
ومع ذلك ، على الرغم من هذه الفوائد ، لا يزال الذكاء الاصطناعي الزراعي يتجاهل الاستهلاك الهائل للطاقة للتدريب وبناء هذه الأنظمة. يؤدي تحديد أولويات غلات المحاصيل العالية وطرق الحصاد الفعالة إلى الإضرار بالنظام البيئي. بهذا المعدل ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز عن غير قصد ممارسات زراعية مكثفة تدمر الأرض وتجففها.
5. يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي التجربة والخطأ
يتطلب تدريب المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على مليارات من المعلمات موارد ضخمة. بين إعداد مجموعات البيانات لكشطها وإدخالها في نماذج الذكاء الاصطناعي ، يمكن للعملية بسهولة استنزاف ملايين واط / ساعة.
أيضًا ، يتكون اختبار البيانات من تجربة وخطأ صارمين. سيستمر المطورون في استهلاك موارد الطاقة الهائلة أثناء تطويرهم لتكرارات النماذج ، واستكشاف المشكلات وإصلاحها ، وإصلاح الأخطاء.
لنأخذ ChatGPT كمثال. أ الدراسة من قبل جامعة كورنيل يوضح أن OpenAI استهلك 405 V100 سنة من الطاقة لوحدة معالجة الرسومات لتدريب GPT-3 على 175 مليار معلمة. ببساطة أكثر ، قد تستغرق وحدة معالجة الرسومات V100 405 سنوات لبناء ChatGPT.
على افتراض أن OpenAI يستخدم شيئًا مشابهًا لـ وحدات معالجة الرسومات Nvidia V100التي تستهلك 300 واط / ساعة ، 405 سنوات من استهلاك الطاقة تساوي 1،064،340،000 واط / ساعة. كمرجع ، تستهلك معظم الأسر 30000 واط / ساعة يوميًا. لذا فإن الطاقة التي استخدمتها شركة OpenAI لتدريب ChatGPT في البداية يمكن أن تشغل 35478 منزلًا لمدة 24 ساعة.
تتكون الأجهزة المستخدمة في بناء برامج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتسويقها من معادن أرضية مختلفة. خذ وحدات معالجة الرسومات كمثال. يتطلب تصنيعها النحاس والقصدير والفضة والزنك ، من بين مواد خام أخرى ، وتحتاج شركات التكنولوجيا إلى آلاف وحدات معالجة الرسومات للحفاظ على أنظمة الذكاء الاصطناعي.
يجب على المطورين استكشاف طرق بديلة للحصول على المواد الخام. خلاف ذلك ، لن تتصاعد أنشطة التعدين الضارة إلا مع زيادة الطلب على الأجهزة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. حتى أكبر المناجم ستجف بعد عدة عقود.
7. الازدحام المروري المحتمل
يمكن للذكاء الاصطناعي بناء نظام أكثر كفاءة في استخدام الطاقة ، المستقبل الذكي لصناعة السيارات. دراسة من قبل المجلة الدولية لأبحاث البيئة والصحة العامة تنص على أن السيارات ذاتية القيادة تنتج انبعاثات كربونية أقل بنسبة 50 إلى 100 في المائة من السيارات التقليدية. ستقوم شركات تصنيع السيارات في جميع أنحاء العالم بدمج الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في وحداتها.
على الرغم من كفاءة استهلاك الوقود ، فإن ظهور السيارات الموجهة بالذكاء الاصطناعي يزيد أيضًا من الازدحام المروري في المدن المكتظة بالسكان. سيستمر عدد المركبات الخاصة في تجاوز عدد مراكز النقل العام. أ مسح طولي من قبل جامعة أديلايد يقول المستهلكون يفضلون شراء سيارات بدون سائق على التنقل أو مشاركة المركبات.
8. تطور الذكاء الاصطناعي يزيد من النفايات الإلكترونية
يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة لأن المطورين يواصلون طرح منتجات جديدة للأجهزة والبرامج. إنهم جميعًا يريدون السيطرة على السوق العالمية أولاً. لسوء الحظ ، تضيف متابعة التقنيات التخريبية إلى مشكلة النفايات الإلكترونية المتزايدة في المجتمع. تذكر: تتطلب صيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي الآلاف من وحدات معالجة الرسومات والخوادم ، ومعظمها لا يمكن إعادة تدويره.
العالم مهم تشير التقارير إلى أن 85 في المائة من النفايات الإلكترونية تذهب إلى مدافن القمامة والمحارق ، و 70 في المائة تحتوي على عناصر سامة. يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي استكشاف طرق التخلص الأكثر استدامة. ستعمل الممارسات البيئية مثل تقليل استهلاك الوقود الأحفوري وإطالة دورات حياة الأجهزة وتصميم طرق إعادة التدوير على إصلاح الصناعة.
هل الذكاء الاصطناعي ضار بالبيئة؟
على الرغم من الآثار البيئية الضارة للذكاء الاصطناعي ، إلا أنه ليس غير مستدام بطبيعته. تنبع معظم المشكلات المذكورة أعلاه من كيفية تصميم البشر ، وبرمجتهم ، وتنفيذهم ، وإدارتهم للتقنيات التي يحركها الذكاء الاصطناعي. يجب على الشركات التقنية التوقف عن التضحية بالممارسات البيئية من أجل التقدم السريع. حتى بلوغ ذروة الذكاء الاصطناعي العام لن يبرر استنزاف الموارد الطبيعية للأرض.
يجب على الشركات أيضًا إعطاء الأولوية للتكنولوجيا الصديقة للبيئة. تطبيقات الأعمال والتطبيقات التجارية والصناعية للذكاء الاصطناعي تلقي بظلالها على قدرتها على مساعدة البيئة. الصناعة مليئة بالفعل بتطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي العشوائية. لكن لا يهتم عدد كافٍ من المطورين بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحفاظ على الموارد وتغير المناخ.