في حين اكتسبت تقنيات blockchain قوة جذب خلال ذروة العملات المشفرة، إلا أنها تراجعت مؤخرًا في سباق الذكاء الاصطناعي. أحدثت نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة اضطرابًا في صناعة التكنولوجيا، حيث قام المستهلكون والشركات الخاصة والوكالات الحكومية ومطورو التكنولوجيا بدمج الذكاء الاصطناعي في قطاعات مختلفة.
ومع ذلك، من المتسرع أن نقول إن تقنية blockchain أصبحت غير ذات صلة. لا تزال تقنيات الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين في طور التطور، ويمكن لكلا المجالين أن يحققا اعتماداً واسع النطاق إذا استوفيا هذه العوامل.
1. الطلب على المدى الطويل
لم يحقق الذكاء الاصطناعي حتى الآن سوى جزء بسيط من إمكاناته غير المستغلة. أنظمة الذكاء الاصطناعي موجودة منذ القرن العشرين لكنها خضعت مؤخرًا لتغييرات جذرية. أدى ظهور النماذج الحديثة إلى تحول الصناعة. لقد أتاحت قدرتهم على تقليد اللغة الطبيعية، وإنشاء صور نابضة بالحياة، وتقليد الأصوات البشرية فرصًا جديدة لمطوري الذكاء الاصطناعي.
وهناك كمية لا حصر لها من البيانات المتاحة للتدريب. ستصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا حيث يقوم المطورون بتزويدهم بمجموعات بيانات أوسع حول موضوعات مختلفة. ومن الناحية النظرية، يمكنهم دمج الذكاء الاصطناعي في أي قطاع.
تعد تقنية Blockchain أيضًا تقنية متطورة توفر إمكانية الاستخدام على المدى الطويل، ولكن يجب أن ينمو مجتمعها لتحقيق اعتماد واسع النطاق. وبخلاف ذلك، فإنها لن تتفوق على حلول التخزين والدفع الرقمية السائدة.
2. إمكانية الوصول
يتمتع الذكاء الاصطناعي بميزة على blockchain من حيث إمكانية الوصول. استخدم معظم الأشخاص أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل إطلاق نماذج اللغات الكبيرة الحديثة (LLMs). ستجده في الأنظمة اليومية، مثل المساعدين الافتراضيين الرقميينوبرامج التعرف على الوجه وروبوتات الدردشة والمدقق النحوي والسيارات ذاتية القيادة.
تمتلك معظم المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أيضًا حواجز منخفضة أمام الدخول. يمكّن تصميم واجهة المستخدم (UI) البسيط والبديهي المستخدمين من جميع المستويات من تحقيق أقصى قدر من النماذج القوية. خذ ChatGPT كمثال. يمكنك أن تتعلم يطالب ChatGPT الفعال بالمهام الفنية، على سبيل المثال، البرمجة وتطوير المواقع، حتى لو كنت بالكاد تفهم كيفية عمل ماجستير إدارة الأعمال.
لسوء الحظ، تتمتع أنظمة blockchain بمنحنى تعليمي حاد. ولن تحل محل تطبيقات الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول، ومنصات مشاركة البيانات، وأنظمة التخزين الرقمية حتى تتبنى تصميمات أكثر سهولة لواجهة المستخدم.
3. وظائف
تتميز قدرة الذكاء الاصطناعي على تقليد القدرات الشبيهة بالإنسان بنطاق أوسع من الوظائف مقارنة بتقنية blockchain. فهو يؤدي مهام مبرمجة، ويفهم اللغة الطبيعية، ويشكل استنتاجات مبررة. ويمكن للنماذج المتطورة أن تنهي المشاريع المعقدة التي تتطلب وظائف معرفية بشرية بشكل مستقل، مثل قيادة البيانات وتحليلها.
و الذكاء العام الاصطناعي (AGI) لا يزال على بعد عقود من الزمن. سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على فعل كل ما يستطيعه الناس بمجرد أن يصل إلى مستوى الذكاء البشري ويتجاوزه. سوف يغير طريقة عمل كل صناعة.
وفي الوقت نفسه، معظم حالات استخدام blockchain تدور حول مشاركة/تخزين البيانات، والتي غالبًا ما تدعم المنصات المالية. تستخدم العديد من الصناعات أنظمة blockchain لتنفيذ العقود الذكية، وتخزين البيانات السرية، والحفاظ على معاملات التشفير اللامركزية.
4. التصور العام
يمنح سباق الذكاء الاصطناعي المستمر لعامة الناس تصورًا أكثر إيجابية للذكاء الاصطناعي مقارنة بتقنية blockchain. إنه نظام يمكن الوصول إليه وإمكانيات غير محدودة وسوق واسعة. المسح الطولي بواسطة بحث حقيقي ويظهر أيضًا أن 45% من المستهلكين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل كبير على المجتمع. 35% فقط من نفس المشاركين يعتمدون على تقنيات blockchain.
على الرغم من أن هذه النتائج تبدو واعدة، إلا أن هناك بعض المفاهيم الخاطئة حول أنظمة blockchain والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يعتقد بعض المستهلكين أن blockchain والعملات المشفرة مترادفان. يمكن لأنظمة Blockchain تنفيذ العقود الذكية ونقل البيانات بشكل آمن، لكن المشككين يركزون فقط على ذلك عمليات احتيال التشفير.
وعلى نحو مماثل، يؤدي التوسع السريع للذكاء الاصطناعي إلى مخاوف غير عقلانية. هناك أساطير مختلفة حول الذكاء الاصطناعيبدءًا من الشكوك الدقيقة إلى النظريات السخيفة مثل سيطرة الآلات على العالم.
5. الاستدامة البيئية
لا يعد الذكاء الاصطناعي ولا تقنية blockchain غير مستدامين بطبيعتهما، ولكن نشرهما يستهلك الطاقة. لنبدأ بالذكاء الاصطناعي. نموذج التكلفة من تحليل نصف يُظهر أن ChatGPT يحتاج إلى 3,617 خادم HGX A100 للرد على المطالبات يوميًا - ويستهلك تشغيلها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع 95,054.76 ميجاوات/ساعة سنويًا. لاحظ أن هذه الأرقام لا تزال لا تشمل تكاليف التدريب.
تستهلك أنظمة Blockchain أيضًا موارد طاقة هائلة. جمهورية جزر مارشال تنص على أن تشغيل Bitcoin يستنزف 127 تيراواط/ساعة أو 127,000,000 ميغاواط/ساعة سنويًا. كل هذه الطاقة تترجم إلى ملايين الأطنان من انبعاثات الكربون.
ويتعين على شركات التكنولوجيا أن تبذل جهودا استباقية لتقليل التأثيرات البيئية الضارة التي تخلفها هذه التكنولوجيات. يمكنهم حتى المساعدة في تحسين البيئة. تعالج مراقبة الطقس المتكاملة بالذكاء الاصطناعي قضايا تغير المناخ، بينما تعويض الكربون تمكن أنظمة blockchain من تقليل البصمة الكربونية الخاصة بها.
6. يكلف
يمكن للمستخدمين النهائيين الوصول إلى الذكاء الاصطناعي و blockchain من خلال التطبيقات المعدة مسبقًا أو منتجات البرامج كخدمة (SaaS). ستجد العديد من الخيارات بأسعار معقولة، أو حتى مجانية، عبر الإنترنت. لاحظ فقط أنه من المحتمل أن يكون لها وظائف ثابتة، فلا يمكنك دمجها في تطبيقاتك أو تطبيق خوارزميات مخصصة.
تعتمد تكلفة نشر أنظمة blockchain والذكاء الاصطناعي على عوامل مختلفة. ولكن كمرجع، يعد تدريب وصيانة المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة بشكل عام من استخدام أنظمة blockchain المخصصة. سي ان بي سي حتى التقارير التي تشير إلى أن OpenAI من المحتمل أنفقت 4 ملايين دولار لتدريب GPT-3. وأثناء البناء على LLMs مفتوحة المصدر يخفض نفقات التدريب، وقد تكلف الصيانة طويلة المدى وتكامل النظام الملايين.
غالبًا ما يتطلب نشر منصات blockchain استثمارًا أصغر. PixelCrayons تنص على أن بناء منصة تبادل أساسية للعملات المشفرة يتكلف ما بين 50 ألف دولار إلى 98 ألف دولار، في حين أن تكلفة محفظة العملات المشفرة تتراوح بين 15 ألف دولار إلى 150 ألف دولار.
7. أنظمة
على الرغم من أن الأنظمة اللامركزية تمنح المطورين والمستخدمين النهائيين مزيدًا من الحرية، إلا أنها تأتي أيضًا بمخاطر. يمكن للمحتالين استغلال الأنظمة غير المنظمة بسهولة. إن الافتقار إلى الحوكمة المركزية مع blockchain والذكاء الاصطناعي يؤدي بالفعل إلى إدامة العديد من الجرائم الإلكترونية، بدءًا من عمليات سحب بساط العملات المشفرة وحتى سرقة الهوية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
كلا النظامين يحتاجان إلى شكل من أشكال التنظيم. يمكن للبنوك المركزية إدارة معاملات العملات المشفرة من خلال نشر منصات blockchain يمكن للهيئات الحكومية البدء في مراقبة المحتالين الذين يستغلون الذكاء الاصطناعي. المشكلة الوحيدة هنا هي ما إذا كانوا قد يعرضون اللامركزية للخطر من أجل الأمن.
8. الدعم والتطوير
يجذب سباق الذكاء الاصطناعي المستمر اهتمامًا كبيرًا بأنظمة الذكاء الاصطناعي. يستكشف المطورون وشركات التكنولوجيا والمستخدمون النهائيون ومحترفو الأعمال باستمرار طرق الاستفادة منها. ستجد نماذج لغة حديثة مدمجة في العديد من التطبيقات.
أثرت تقنيات Blockchain أيضًا على مختلف القطاعات. ومع ذلك، مع ظهور تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة وانتشار عمليات الاحتيال المتعلقة بالعملات المشفرة، فقد عامة الناس الاهتمام بها. وبطبيعة الحال، ستواصل شركات التكنولوجيا العمل على blockchain. قد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن يتفوقوا على إمكانية الوصول وشعبية المنصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
هل يلغي الذكاء الاصطناعي وتقنيات البلوكشين بعضهما البعض؟
إن تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي يجعلها جذابة لعامة الناس، كما أن تقنية blockchain لها حالات استخدام محددة في العديد من المجالات. ومن الممكن أن تحقق كلتا التقنيتين اعتماداً واسع النطاق إذا استمرت في التطور. ولكن يجب على المزيد من المطورين استكشاف سلاسل الكتل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، فدمج هذه المنصات سيؤدي إلى نتائج أفضل من تحريضها ضد بعضها البعض.
مرة أخرى، الذكاء الاصطناعي عبارة عن منصة متعددة الاستخدامات تحتوي على العديد من التطبيقات. وسوف تستمر في تشكيل التقنيات الحديثة، لذا قم بتقييم مدى تأثيرها على حياتك اليومية. استخدم الذكاء الاصطناعي لصالحك واحترس من مجرمي الإنترنت الذين يستغلونه.
