هل من الممكن لأجهزة الكمبيوتر أن تتعلم الفطرة السليمة؟

الماخذ الرئيسية

• الفطرة السليمة هي القدرة على فهم المواقف اليومية والرد عليها دون المبالغة في التحليل. ويتم اكتسابه من خلال تجارب الحياة والملاحظات، وكذلك الأعراف المجتمعية والثقافية.
• تواجه أجهزة الكمبيوتر صعوبة في التعامل مع المنطق السليم لأنها تفتقر إلى تجارب العالم الحقيقي والقدرة على التكيف مع السياقات الجديدة. كما أنهم يعانون أيضًا من القواعد والافتراضات غير المعلنة التي يفهمها البشر بشكل حدسي.
• ويستكشف الباحثون أساليب مختلفة، مثل بناء قواعد معرفية واسعة النطاق، التعهيد الجماعي للحس السليم، وتعليم الذكاء الاصطناعي من خلال عوالم محاكاة، لتدريب أجهزة الكمبيوتر على الاكتساب الفطرة السليمة. لقد تم إحراز تقدم، ولكن لا يزال هناك عمل يتعين القيام به.

الفطرة السليمة. نحن جميعا نعتقد أننا نملك ذلك. ولكن ما هو بالضبط؟ هل تستطيع أجهزة الكمبيوتر أو أنظمة الذكاء الاصطناعي الحصول عليها حقًا؟

ما هو الفطرة السليمة، وكيف يكتسبها البشر؟

الفطرة السليمة هي القدرة الأساسية على إدراك وفهم والحكم على الأشياء التي يتوقع أن يمتلكها معظم الناس. إنها مجموعة الحقائق والمعلومات والقواعد الأساسية التي نتراكمها من خلال تجارب وملاحظات الحياة. يسمح لنا الفطرة السليمة بمعالجة المواقف اليومية والتفاعل معها بكفاءة دون تحليلها بعمق.

يبدأ البشر في اكتساب الفطرة السليمة في مرحلة مبكرة من الطفولة. عندما نكون أطفالًا، نبدأ في تعلم العلاقات بين السبب والنتيجة، مثل البكاء الذي يؤدي إلى التغذية أو التغيير. ومن خلال التجارب المتكررة، نكتسب المعرفة العملية حول العالم. على سبيل المثال، لمس موقد ساخن يؤدي إلى الإصابة بالحرق. لذلك نتعلم عدم لمس الأسطح الساخنة.

كأطفال، نواصل توسيع الحس السليم لدينا من خلال التجربة والخطأ والمراقبة والتفاعل مع أفراد الأسرة. على سبيل المثال، ندرك أنه يجب غسل الملابس بانتظام، ويجب ألا تتحدث وفمك ممتلئ، كما أن طرق كوب الحليب الخاص بك يؤدي إلى الفوضى. يقوم الآباء والأشقاء والمعلمون وغيرهم من البالغين بتصحيحنا عندما ننتهك الأعراف والتوقعات المجتمعية. بمرور الوقت، أصبحت هذه الدروس متأصلة باعتبارها الحس السليم الأساسي.

بالإضافة إلى التجارب الشخصية، يتشكل الحس السليم من خلال المعايير الاجتماعية والثقافية الأوسع. فما قد يكون منطقيًا في ثقافة ما (مثل خلع الحذاء عند دخول المنزل) قد لا يكون كذلك في ثقافة أخرى.

يتكيف الفطرة السليمة لدينا عندما ننضج ونتعرض لمزيد من الأشخاص والبيئات. لذا، فإن الطفل الذي يكبر في بلدة صغيرة يكتسب الحس السليم الأساسي حول الحياة في تلك البيئة. يتعين على الشخص البالغ الذي ينتقل إلى مدينة حضرية كبيرة أن يضبط حسه السليم ليناسب البيئة المحيطة الجديدة.

يستمر الفطرة السليمة في التطور حيث لدينا تجارب جديدة طوال حياتنا.

لماذا يشكل الحس السليم تحديًا لأجهزة الكمبيوتر؟

هناك عدة أسباب تجعل من الصعب برمجة المنطق السليم.

لسبب واحد، يتعلم البشر الفطرة السليمة تدريجيًا على مدار سنوات من تجربة العالم. نحن نجرب الأشياء، ونرى ما الذي ينجح وما الذي لا ينجح، ونتذكر الدروس. لا تمتلك أجهزة الكمبيوتر تلك الأنواع من تجارب العالم الحقيقي للاستفادة منها. إنهم يعرفون فقط ما يقوله لهم البشر صراحة.

على سبيل المثال، طرحت هذا السؤال على ChatGPT (GPT 3.5):

Janet runs a laundry business. She washes clothes for customers and hangs them outside on clotheslines to dry in the sun. One day, Janet washed five shirts and hung them on the clotheslines in the morning. It took the shirts five hours to dry. How long will it take to dry 30 shirts? 

اتضح بهذا الرد:

قضية أخرى هي أن الحس السليم يعتمد على السياق. إذا كان الكمبيوتر يحتوي فقط على قواعد محددة مبرمجة، فلن يتمكن من تكييفها مع سياقات جديدة كما يفعل البشر بشكل بديهي.

على سبيل المثال، لنفترض أنك علمت الكمبيوتر ما يجب فعله إذا بدأ المطر بالخروج. يبدو واضحا، أليس كذلك؟ ولكن ماذا بعد ذلك، بدلاً من المطر، يتم تشغيل الرشاش؟ أو ماذا لو كان داخل محل بقالة وبدأت الأنابيب تتسرب من السقف؟ سنعرف على الفور كيفية التعامل مع هذه الاختلافات، لكن الكمبيوتر سيتبع بشكل أعمى قاعدة "عندما تمطر أثناء وجودك بالخارج، اذهب إلى الداخل"، وهو الأمر الذي أصبح الآن غير منطقي.

هناك أيضًا قواعد وافتراضات غير معلنة يستوعبها البشر دون أن يدركوا ذلك. مثل ما مدى قربك من الوقوف بجانب شخص ما قبل أن تشعر بالحرج؟ يعرف البشر الإجابة بشكل حدسي، لكنهم قد لا يتمكنون بسهولة من شرح القواعد الدقيقة. يمكن أن تكون هذه الأعراف الاجتماعية الضمنية صعبة بشكل خاص على أجهزة الكمبيوتر لالتقاطها من البيانات فقط.

لذا، في الوقت الحالي، يظل الحس السليم أحد أكبر نقاط الضعف في الذكاء الاصطناعي مقارنة بالذكاء البشري. إنه يأتي بشكل طبيعي للناس، ولكن ليس كثيرًا للآلات.

كيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تتعلم الحس السليم

بعد التفاؤل المبكر في السبعينيات والثمانينيات، أدرك الباحثون مدى صعوبة تعليم المنطق السليم لأجهزة الكمبيوتر. ومع ذلك، فإن الأساليب الجديدة تبدو واعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على امتلاك الحس السليم الأساسي حول العالم المادي والاجتماعي اليومي.

ويتمثل أحد الأساليب في بناء قواعد معرفية واسعة النطاق يدويًا، مع تفصيل الحقائق والقواعد حول كيفية عمل العالم. يمثل مشروع Cyc، الذي بدأه دوج لينات عام 1984، أحد الجهود الطموحة من هذا النوع.

قام المئات من المنطقيين بتشفير الملايين من البديهيات المنطقية في Cyc على مدى عقود. على الرغم من أنها تستغرق وقتًا طويلاً، إلا أن النتيجة هي نظام يتمتع بمعرفة كبيرة بالعالم الحقيقي. من الواضح أن Cyc يمكن أن يبرر أن الطماطم هي فاكهة من الناحية الفنية ولكن لا ينبغي وضعها في سلطة فواكه، وذلك بفضل معرفتها بملامح نكهة الطهي.

التعهيد الجماعي الحس السليم مع ConceptNet

المزيد من قواعد المعرفة الحديثة مثل كونسبت نت اتبع نهج التعهيد الجماعي لتوليد تأكيدات منطقية. الفكرة هي أنه بدلاً من أن يحاول الخبراء أو الذكاء الاصطناعي التوصل إلى جميع الحقائق والعلاقات الأساسية في العالم، فإنهم يفتحونها حتى يتمكن أي شخص من المساهمة بمقتطفات من المنطق السليم.

يسمح نهج التعهيد الجماعي لقواعد المعرفة هذه بالاستفادة من الذكاء الجماعي للعديد من الأشخاص المتنوعين عبر الإنترنت. من خلال تجميع الآلاف والآلاف من هذه الشذرات المنطقية الصغيرة من الجمهور، قامت شركة ConceptNet ببناء بعض المستودعات الكبيرة بشكل مدهش من المعرفة اليومية الأساسية. ولأن المساهمين الجدد يضيفون إليها دائمًا، فإن المعرفة تستمر في النمو.

تدريس الحس السليم من خلال الخبرة

هناك نهج واعد آخر يتمثل في بناء عوالم محاكاة مفصلة حيث يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي التجربة والتعرف على الفيزياء والحدس من خلال التجربة.

يقوم الباحثون بإنشاء بيئات افتراضية ثلاثية الأبعاد مليئة بالأشياء اليومية التي تحاكي العالم الحقيقي، مثل المنزل الرقمي "AI2 THOR" الذي بناه معهد ألين. وضمن هذه المساحات، يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي تجربة جميع أنواع التفاعلات لتطوير فهم بديهي للمفاهيم التي يعتبرها البشر أمرًا مفروغًا منه.

على سبيل المثال، يمكن منح روبوت الذكاء الاصطناعي جسمًا افتراضيًا ومحاولة التقاط الكتل وتكديسها وإسقاطها وما إلى ذلك. ومن خلال رؤية الكتل وهي تسقط وتتصادم بشكل واقعي، يتعلم الروبوت المفاهيم الأساسية حول الصلابة والجاذبية والديناميكيات الفيزيائية. ليست هناك حاجة إلى قواعد، بل الخبرة فقط.

يمكن للروبوت أيضًا تجربة إجراءات مثل إسقاط جسم زجاجي ورؤيته يتحطم عند اصطدامه بالأرض. أو يمكنه تجربة خصائص الماء عن طريق سكب السوائل ومراقبة كيفية تدفقها وتجمعها. ترتكز هذه الدروس العملية على معرفة الذكاء الاصطناعي في التجربة الحسية وليس فقط في أنماط البيانات.

التقنيات المعتمدة على البيانات مثل التدريب المسبق نماذج لغة كبيرة قوية أثبتت أيضًا فعاليتها بشكل مدهش في التقاط أنماط الفطرة السليمة. نماذج الذكاء الاصطناعي مثل جي بي تي-3.5 و جي بي تي-4 يمكن أن ينتج نصًا يشبه الإنسان بشكل مثير للإعجاب بعد "قراءة" كميات هائلة من بيانات الإنترنت.

بينما يقدمون في بعض الأحيان اقتراحات غير حكيمة (والمعروف أيضًا باسم هلوسة الذكاء الاصطناعي)، فإن نهج التعلم الإحصائي يسمح لهم بتقليد أنواع معينة من الحس السليم. ومع ذلك، لا يزال هناك خلاف حول ما إذا كان هذا يشكل منطقًا سليمًا أو استغلالًا ذكيًا للتحيزات في البيانات.

كيفية اختبار أجهزة الكمبيوتر للفطرة السليمة

بينما تتولى أنظمة الذكاء الاصطناعي مهامًا أكثر تعقيدًا في العالم الحقيقي، فإن تقييم ما إذا كانت تتمتع "بالحس السليم" يصبح أمرًا بالغ الأهمية.

الحس السليم الجسدي

أحد المجالات التي يجب اختبارها هو المنطق المادي السليم، أي الحدس حول الأشياء والقوى والخصائص الأساسية للعالم.

على سبيل المثال، أظهر أ نظام رؤية الكمبيوتر صورة مع كتاب يحوم في الهواء واطلب منه وصف المشهد. هل يشير إلى أي شيء غير عادي في الكتاب العائم؟ أو قم بتغذية نظام الذكاء الاصطناعي بسيناريوهات غير عادية مثل "الرجل يقطع حجرًا برغيف خبز" وتحقق مما إذا كان يشير إلى تلك السيناريوهات على أنها غير محتملة.

تحاكي بيئة AI2 THOR التابعة لمعهد Allen أبراجًا وأكوابًا منسكبة ومشاهد أخرى لاختبار هذه البديهات الفيزيائية.

الحس السليم الاجتماعي

يتمتع البشر أيضًا بالفطرة الاجتماعية السليمة - فهم ضمني لدوافع الناس وعلاقاتهم وأعرافهم. ولتقييم ذلك في الذكاء الاصطناعي، اطرح مواقف تحتوي على ضمائر أو دوافع غامضة ومعرفة ما إذا كان النظام يفسرها بشكل معقول.

على سبيل المثال، سألت ChatGPT عما إذا كانت كلمة "it" تشير إلى حقيبة السفر أو الكأس في الموجه أدناه:

The trophy could not fit into the suitcase because it was too small. 

لقد فشل في الاختبار. وفي هذه الأثناء، من الواضح أن الإنسان سيعرف أنني كنت أشير إلى الحقيبة.

يُطلق على هذا النوع من الاختبارات اسم "تحدي مخطط فينوغراد"، وهو يستهدف على وجه التحديد الحس السليم الاجتماعي.

السلامة والأخلاق

يعد اختبار ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تعلمت أنماطًا غير آمنة أو غير أخلاقية أمرًا بالغ الأهمية. قم بتحليل ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يُظهر تحيزات ضارة على أساس الجنس أو العرق أو سمات أخرى عند إصدار الأحكام.

تحقق مما إذا كان يقدم فروقًا أخلاقية معقولة. قد يعتبر قتل الدب لإنقاذ طفل مبررا، في حين أن تفجير قنبلة نووية لنفس الغرض لا يعتبر مبررا. ضع علامة على أي توصيات تتعلق بأفعال غير أخلاقية بشكل واضح.

أداء العالم الحقيقي

قم بتقييم الحس السليم من خلال ملاحظة كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات العالم الحقيقي. على سبيل المثال، افعل السيارات ذاتية القيادة تتعرف على الأشياء والمشاة وتستجيب لها بشكل صحيح? هل يستطيع الروبوت التحرك عبر بيئات منزلية متنوعة دون كسر الأشياء الثمينة أو الإضرار بالحيوانات الأليفة؟

تكشف الاختبارات الواقعية عن ثغرات في المنطق السليم قد لا تظهر في ظروف معملية محدودة.

تم إحراز تقدم، ولكن لا يزال العمل قائمًا على الذكاء الاصطناعي السليم

يرى بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي قد لا يصل أبدًا إلى الفطرة السليمة للإنسان دون تطوير هياكل وأجسام دماغية مثل أجسامنا. على الجانب الآخر، العقول الرقمية ليست مقيدة بالتحيزات البشرية والاختصارات العقلية، لذلك من الناحية النظرية، يمكنها أن تتفوق علينا! على الرغم من أننا ربما لا داعي للقلق بشأن الذكاء الاصطناعي الفائق الذكاء حتى الآن.

على المدى القريب، أفضل رهان هو الذكاء الاصطناعي الذي يجمع بين الحس السليم المكتسب وبعض البرمجة القديمة الجيدة. وبهذه الطريقة، نأمل أن يتم تجنب الأخطاء الغبية مثل الخلط بين السلحفاة والبندقية.

لم نصل إلى هذه المرحلة بعد، لكن الفطرة السليمة لم تعد المادة المظلمة للذكاء الاصطناعي، بل إن التقدم يحدث! ومع ذلك، سوف تكون هناك حاجة إلى جرعة صحية من الحس السليم في تطبيق هذه التكنولوجيات لبعض الوقت.