تعرف على كيفية تقليل هلوسة الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات تحفيز سهلة الاستخدام تعمل مع أي أداة ذكاء اصطناعي توليدية.

الماخذ الرئيسية

  • تعتبر المطالبات الواضحة والمحددة ضرورية لتقليل هلوسة الذكاء الاصطناعي. تجنب التعليمات الغامضة وقدم تفاصيل واضحة لمنع النتائج غير المتوقعة.
  • استخدم تقنية التأريض أو "وفقًا لـ..." لإحالة الإخراج إلى مصدر أو منظور محدد. ويساعد ذلك في تجنب الأخطاء الواقعية والتحيز في المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي.
  • استخدم القيود والقواعد لتشكيل مخرجات الذكاء الاصطناعي وفقًا للنتائج المرجوة. اذكر القيود بوضوح أو ضمنًا من خلال السياق أو المهمة لمنع المخرجات غير المناسبة أو غير المنطقية.

ألا تحصل على الاستجابة التي تريدها من نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ ربما كنت تتعامل مع هلوسة الذكاء الاصطناعي، وهي مشكلة تحدث عندما ينتج النموذج مخرجات غير دقيقة أو غير ذات صلة.

وينجم ذلك عن عوامل مختلفة، مثل جودة البيانات المستخدمة لتدريب النموذج، أو الافتقار إلى السياق، أو غموض الموجه. لحسن الحظ، هناك تقنيات يمكنك استخدامها للحصول على مخرجات أكثر موثوقية من نموذج الذكاء الاصطناعي.

1. تقديم مطالبات واضحة ومحددة

instagram viewer

الخطوة الأولى في التقليل من هلوسة الذكاء الاصطناعي هو إنشاء مطالبات واضحة ومحددة للغاية. يمكن أن تؤدي المطالبات الغامضة أو الغامضة إلى نتائج غير متوقعة، حيث قد تحاول نماذج الذكاء الاصطناعي تفسير القصد من وراء المطالبة. بدلاً من ذلك، كن صريحًا في تعليماتك.

بدلًا من أن تسأل "أخبرني عن الكلاب،" يمكنك أن تطالبني بـ "أعطني وصفًا تفصيليًا لحالتها الجسدية خصائص ومزاج كلاب Golden Retrievers." يُعد تحسين مطالبتك حتى تصبح واضحة طريقة سهلة لمنع الذكاء الاصطناعي. هلوسة.

2. استخدم تقنية التأريض أو "وفقًا لـ...".

أحد التحديات التي تواجه استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي هو أنها قد تولد مخرجات غير صحيحة أو متحيزة أو غير متوافقة مع وجهات نظرك أو قيمك. يمكن أن يحدث هذا بسبب تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة قد تحتوي على أخطاء أو آراء أو تناقضات.

لتجنب ذلك، يمكنك استخدام تقنية التأريض أو "وفقًا لـ..."، والتي تتضمن إسناد المخرجات إلى مصدر أو منظور محدد. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب من نظام الذكاء الاصطناعي كتابة حقيقة حول موضوع ما وفقًا لويكيبيديا، أو الباحث العلمي من Google، أو مصدر محدد يمكن الوصول إليه بشكل عام.

3. استخدم القيود والقواعد

يمكن أن تساعد القيود والقواعد في منع نظام الذكاء الاصطناعي من توليد مخرجات غير مناسبة أو غير متسقة أو متناقضة أو غير منطقية. يمكنهم أيضًا المساعدة في تشكيل المخرجات وتحسينها وفقًا للنتيجة والغرض المطلوب. يمكن ذكر القيود والقواعد بشكل صريح في الموجه أو ضمنيًا في السياق أو المهمة.

لنفترض أنك تريد استخدام إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة قصيدة عن الحب. بدلًا من إعطائها حثًا عامًا مثل "اكتب قصيدة عن الحب"، يمكنك إعطائها حثًا أكثر تقييدًا وقائمة على القواعد مثل "اكتب سوناتة عن الحب مكونة من 14 سطرًا و10 مقاطع في كل سطر".

4. استخدم المطالبة متعددة الخطوات

في بعض الأحيان، يمكن أن تؤدي الأسئلة المعقدة إلى هلوسة الذكاء الاصطناعي لأن النموذج يحاول الإجابة عليها في خطوة واحدة. للتغلب على هذه المشكلة، قم بتقسيم استفساراتك إلى خطوات متعددة.

على سبيل المثال، بدلاً من طرح السؤال "ما هو العلاج الأكثر فعالية لمرض السكري؟" يمكنك أن تسأل، "ما هي العلاجات الشائعة لمرض السكري؟" يمكنك بعد ذلك المتابعة بسؤال "أي من هذه العلاجات يعتبر الأكثر فعالية وفقًا طبيًا دراسات؟"

تجبر المطالبة متعددة الخطوات نموذج الذكاء الاصطناعي على توفير معلومات وسيطة قبل الوصول إلى الإجابة النهائية، مما قد يؤدي إلى استجابات أكثر دقة ومستنيرة.

5. تعيين دور للذكاء الاصطناعي

عندما تقوم بتعيين دور محدد لنموذج الذكاء الاصطناعي في موجهك، فإنك توضح الغرض منه وتقلل من احتمالية الهلوسة. على سبيل المثال، بدلًا من قول "أخبرني عن تاريخ ميكانيكا الكم،" يمكنك مطالبة الذكاء الاصطناعي بـ: "تولي دور الباحث الدؤوب وتقديم ملخص للمعالم الرئيسية في تاريخ الكم علم الميكانيكا."

يشجع هذا التأطير الذكاء الاصطناعي على العمل كباحث مجتهد بدلاً من راوي القصص التأملي.

6. أضف معلومات سياقية

عدم تقديم معلومات سياقية عند الضرورة هو أ خطأ سريع يجب تجنبه عند استخدام ChatGPT أو نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. تساعد المعلومات السياقية النموذج على فهم خلفية المهمة أو مجالها أو غرضها وإنشاء مخرجات أكثر صلة وتماسكًا. تتضمن المعلومات السياقية الكلمات الأساسية والعلامات والفئات والأمثلة والمراجع والمصادر.

على سبيل المثال، إذا كنت تريد إنشاء مراجعة منتج لزوج من سماعات الرأس، فيمكنك تقديم معلومات سياقية، مثل اسم المنتج أو العلامة التجارية أو الميزات أو السعر أو التقييم أو تعليقات العملاء. يمكن أن تبدو المطالبة الجيدة لهذه المهمة كما يلي:

الحصول على استجابات أفضل للذكاء الاصطناعي

قد يكون الأمر محبطًا عندما لا تحصل على التعليقات التي تتوقعها من نموذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه، يمكنك تقليل احتمالية الهلوسة بالذكاء الاصطناعي والحصول على استجابات أفضل وأكثر موثوقية من أنظمة الذكاء الاصطناعي لديك.

ضع في اعتبارك أن هذه التقنيات ليست مضمونة وقد لا تعمل مع كل مهمة أو موضوع. يجب عليك دائمًا التحقق والتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل استخدامها لأي غرض جدي.