هل تريد الحصول على المزيد من البيانات الخاصة بك؟ فيما يلي بعض الطرق الفعالة لاستخدام جداول بيانات Google لتحليل البيانات وتصورها.

الماخذ الرئيسية

  • استخدم المخططات والرسوم البيانية في جداول بيانات Google لتحليل البيانات بشكل مرئي ومقارنة الأرقام فيما يتعلق ببعضها البعض. وهو يوفر أنواعًا مختلفة من المخططات والقدرة على رسم الرسوم البيانية بمحورين على شكل ص.
  • يتيح التنسيق الشرطي في جداول بيانات Google إمكانية تتبع البيانات والاتجاهات بسهولة عن طريق تغيير نمط الخلية بناءً على محتوياتها. يمكنه قبول الصيغ المخصصة، مما يجعله أداة قوية لتحليل البيانات.
  • استفد من وظيفة التصفية في جداول بيانات Google للعثور بسرعة على معلومات محددة في مجموعة البيانات الخاصة بك. يقوم بترتيب البيانات وتصفيتها، مما يسهل تحليل البيانات وفهمها.

تعد جداول بيانات Google بديلاً شائعًا ومجانيًا وقويًا لبرنامج Microsoft Excel. يمكنه فعل كل ما يفعله الأخير، بما في ذلك تحليل البيانات.

إذًا، كيف تستخدم جداول بيانات Google لتحليل البيانات؟ دعونا نلقي نظرة على الصيغ المختلفة وتقنيات تحليل البيانات الأخرى التي يمكنك استخدامها في جداول بيانات Google.

instagram viewer

1. استخدم المخططات والرسوم البيانية

الناس مخلوقات بصرية، وأفضل طريقة لمقارنة الأرقام هي من خلال السماح لهم برؤيتهم فيما يتعلق ببعضهم البعض. لذلك، إذا كنت تعمل مع مجموعات البيانات، فإن جداول بيانات Google تقدم أنواعًا مختلفة من المخططات، مثل المخططات الخطية والمساحية والعمودية والدائرية.

إذا كنت تعرف كيفية استخدام مخططات جداول بيانات Google بكفاءة، يمكنك إنشاؤها بناءً على بياناتك ورؤية اتجاهات بياناتك على الفور. علاوة على ذلك، يمكنك ارسم رسمًا بيانيًا بمحورين ص في جداول بيانات Google، والذي يتيح لك مقارنة متغيرين بناءً على قيمة أخرى. يمكنك بعد ذلك رؤية العلاقة بينهما حتى لو كانت قيمها ذات مقاييس مختلفة.

2. استخدم قوة التنسيق الشرطي

من الأسهل تتبع البيانات والاتجاهات عند رؤية تغييرات مميزة في مجموعة البيانات الخاصة بك. تعد الرسوم البيانية والمخططات هي الأفضل لتتبع البيانات عندما تكون قد قمت بالفعل بجمع جميع بياناتك. ولكن ماذا لو كنت تعمل مع البيانات الديناميكية؟

هذا هو المكان الذي يأتي فيه التنسيق الشرطي. لا يغير التنسيق الشرطي بياناتك ولكنه يغير نمط خلاياك بناءً على محتوياتها. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم جداول بيانات Google لتتبع تاريخ انتهاء صلاحية أحد العناصر، فيمكنك استخدام هذه الميزة لتغيير لون خليتها إلى اللون الأحمر الفاتح وتحويل الخط إلى غامق وأبيض.

وبهذا، ستتمكن على الفور من معرفة البيانات التي تحتاج إلى اهتمامك دون المرور عبر كل إدخال في مجموعة البيانات الخاصة بك. تحتوي جداول بيانات Google على العديد من لون واحد و مقياس اللون قوالب التنسيق الشرطي، حتى تتمكن من البدء بسرعة باستخدام الميزة.

ولكن ما يجعل هذه الميزة أداة قوية لتحليل البيانات هو قدرتها على قبول الصيغ المخصصة. لذلك، طالما أنك تستطيع التفكير في المنطق الكامن وراء البيانات التي تريد رؤيتها، يمكنك ذلك استخدم التنسيق الشرطي في جداول بيانات Google لمساعدتك على فهم المعلومات المقدمة بشكل أفضل.

3. الاستفادة من المرشحات

عند البحث عن معلومات معينة في نقاط البيانات الخاصة بك، يمكنك ذلك استخدم وظيفة SORT في جداول بيانات Google لترتيبها وتسهيل العثور عليها. ومع ذلك، لا يزال يتعين عليك البحث يدويًا عن المعلومات التي تحتاجها.

لذا، بدلاً من المرور عبر مئات أو آلاف الصفوف، يجب عليك ذلك استخدم وظيفة التصفية في جداول بيانات Google. توفر هذه الوظيفة نتائج متعددة تطابق البيانات التي تبحث عنها. بهذه الطريقة، ما عليك سوى استخدام دالة واحدة للحصول على جميع النتائج المطابقة في قسم منفصل من ورقتك.

علاوة على ذلك، يمكنك بسهولة إنشاء مرشح إذا كان لديك بالفعل مجموعة بيانات ضخمة. فقط انقر على اليمين على أي من الخلايا الموجودة في صف العنوان الخاص بك واختر قم بإنشاء مرشح. سيظهر بعد ذلك سهم يشير لأسفل على الجانب الأيمن من كل خلية، انقر عليه لرؤية الطرق المختلفة التي يمكنك من خلالها تصفية مجموعة البيانات الخاصة بك وفرزها بسرعة، مما يسهل تحليل بياناتك.

4. طرق مختلفة لاستخدام الدالة SUM في جداول بيانات Google

يمكن لمعظمنا استخدام جداول بيانات Google لإجراء عمليات الإضافة الأساسية. ولكن هل تعلم أن SUM أكثر من مجرد إضافة كل شيء معًا؟ أنت تستطيع أضف الأرقام والخلايا وحتى المصفوفات باستخدام وظيفة SUM في جداول بيانات Google.

ومع ذلك، فإن الدالة SUM تتجاوز مجرد إضافة الأرقام. في الواقع، يمكنك فعل الكثير باستخدام وظائف SUM المختلفة التي تقدمها جداول بيانات Google. وهنا بعض الأمثلة:

  • مجموع: لإضافة أرقام أو خلايا.
  • سوميف: لإضافة الخلايا بناءً على الشرط المحدد في الصيغة.
  • SUMSQ: لإضافة مربع القيم المحددة.
  • SUMIFS: أضف خلايا بناءً على المعايير المتعددة المذكورة في الصيغة.
  • ملخص2: يطرح قيم الخلايا المتجاورة في صفيفين مختلفين، ويربعها، ثم يجمع كل القيم المحسوبة معًا.
  • SUMX2MY2: يقوم بتربيع قيم الخلايا في المصفوفة الأولى، ويطرح مربع قيم الخلية المجاورة في المصفوفة الثانية، ثم يجمع كل القيم المحسوبة معًا.
  • SUMX2PY2: يقوم بتربيع قيمة كل خلية في المصفوفة الأولى، ثم يضيفها إلى مربع قيمة الخلية المجاورة في المصفوفة الثانية، ثم يجمع كل القيم المحسوبة معًا.
  • منتج مصغر: ضرب قيم الخلايا الموجودة في نفس الصف من كل صفيف، ثم جمع كل القيم المحسوبة معًا.

يتم استخدام وظائف المجموع المتقدمة هذه للإحصائيات والمتوسطات المرجحة وأنواع أخرى من تحليل البيانات. استخدام هذه الصيغ يعني أنك لم تعد بحاجة إلى حساب هذه القيم يدويًا، مما يوفر عليك الكثير من الوقت والجهد.

5. تعلم كيفية استخدام وظائف COUNT وCOUNTIF ووظائف COUNT الأخرى

بصرف النظر عن مجرد النظر إلى بياناتك، فإن حساب عدد نقاط البيانات لديك له قيمة في تحليل البيانات. إذا كنت تعرف كيفية استخدم COUNT وCOUNTIF في جداول بيانات Google، يمكنك تحديد عدد الإدخالات الموجودة في المصفوفة أو عدد الإدخالات الموجودة لديك والتي تقع ضمن المعلمات التي قمت بتعيينها في COUNTIF.

ولكن بصرف النظر عن هاتين الوظيفتين الشائعتي الاستخدام COUNT، توفر جداول بيانات Google أيضًا العديد من الوظائف الأخرى:

  • عدد: لحساب عدد الخلايا التي تحتوي على قيم رقمية.
  • كونتا: لحساب عدد الخلايا التي تحتوي على قيم.
  • كونتيف: لحساب عدد الخلايا التي تحتوي على القيمة المعينة في الصيغة.
  • المقاطعات: لحساب عدد الخلايا ذات القيم بناءً على المعايير المحددة في الصيغة.
  • كونتبلانك: لحساب عدد الخلايا الفارغة في التحديد.
  • كونتونيك: لحساب عدد القيم الفريدة في الخلايا المحددة.
  • المقاطعات: لحساب عدد القيم الفريدة بناءً على المعايير المحددة في الصيغة في الخلايا المحددة.

ستساعدك وظائف COUNT المتنوعة هذه على معرفة عدد نقاط البيانات المتوفرة لديك. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية، خاصة إذا كنت تعمل مع بيانات غير رقمية.

6. مرونة المجموع الفرعي

إذا نظرت إلى SUBTOTAL خارج جداول بيانات Google، فقد تعتقد أنها مجرد دالة SUM باسم مختلف. ولكن هل استخدم الدالة SUBTOTAL في جداول بيانات Google بشكل مختلف عما اعتاد عليه الكثيرون.

أولاً، يمكنك استخدام SUBTOTAL لإنشاء إجماليات فرعية في أجزاء من مجموعة البيانات. بعد ذلك، لحساب القيمة الإجمالية لمجموعة البيانات الخاصة بك، يجب عليك استخدام الدالة SUBTOTAL مرة أخرى بدلاً من الدالة SUM. وذلك لأن الدالة SUBTOTAL ستتجاهل صيغ SUBTOTAL الأخرى، مما يضمن عدم قيامك بحساب بياناتك مرتين.

ولكن بخلاف SUM، يحتوي SUBTOTAL على العديد من الميزات الأخرى، مثل AVERAGE وCOUNT وCOUNTA وMAX وMIN وPRODUCT وSTDEV وSTDEVP وVAR وVARP. يمكن أن تساعدك هذه الوظيفة أيضًا على توفير الجهد، حيث لا يتعين عليك إنشاء صيغ مخصصة فردية للحصول على بياناتك - فقط استخدم SUBTOTAL، ويمكنك الحصول على المعلومات التي تحتاجها في الأقسام ولمجموعة البيانات بأكملها دون القلق بشأنها عد مضاعف.

Google Sheets هو تطبيق مجاني وقوي لتحليل البيانات

وطالما يمكنك الوصول إلى جداول بيانات Google، يمكنك معالجة بياناتك وتحليلها دون شراء تطبيق أو الدفع مقابل الاشتراك. لذلك، سواء كنت تدير نشاطًا تجاريًا جديدًا أو تتطلع إلى جعل عملياتك أكثر كفاءة، يمكنك استخدام جداول بيانات Google لتوفير التكاليف.

علاوة على ذلك، على الرغم من أن الوظائف التي ناقشناها قوية بالفعل، إلا أنه يمكنك مزجها ومطابقتها مع بعضها البعض. سيسمح لك ذلك بإنشاء وظائف أكثر تقدمًا لتقديم المعلومات الضرورية التي تحتاجها لاتخاذ القرارات الصحيحة.