هل أنت مفتون بوعد الذكاء الاصطناعي، ولكنك غير متأكد من أين تبدأ؟ يمكن أن يساعدك الحل بدون تعليمات برمجية في تعريفك بالمجال.

الماخذ الرئيسية

  • تتيح منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية لأي شخص، بغض النظر عن خلفيته التقنية، إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي ببضع نقرات فقط وبدون كتابة تعليمات برمجية.
  • توفر أدوات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية نماذج تعلم آلي مدربة مسبقًا، مما يلغي الحاجة إلى تطوير النموذج ويسمح بأوقات تطوير ونشر أسرع.
  • على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية يجلب فوائد مختلفة مثل تقليل وقت التطوير وفعالية التكلفة، إلا أنه لديها أيضًا بعض القيود، بما في ذلك الاعتماد على النظام الأساسي وانخفاض المرونة في الضبط الدقيق عارضات ازياء.

أصبحت المعرفة الحصرية للذكاء الاصطناعي أكثر سهولة من أي وقت مضى. بفضل الضجة الأخيرة مع الذكاء الاصطناعي وظهور منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية. حتى لو لم تكن لديك خلفية تقنية، يمكنك الآن إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي ببضع نقرات دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.

لا شيء يمنعك من استكشاف الفرص المثيرة للذكاء الاصطناعي بدون كود. كل ما تحتاجه هو فهم كيفية عمله، ويمكنك البدء على الفور.

instagram viewer

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي بدون كود؟

الذكاء الاصطناعي بدون كود يعني ببساطة إنشاء برامج الذكاء الاصطناعي دون كتابة التعليمات البرمجية. إنه مفهوم ناشئ يلغي الحاجة إلى تدريب أ نموذج التعلم الآلي على بعض البيانات الضخمة بنفسك قبل أن تتمكن من إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

يحب البرمجة بدون كود، هناك العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتاج إلى تعليمات برمجية والتي يمكنك استكشافها. بعض هذه الأدوات تأتي بسعر، ولكن البعض الآخر يقدم نسخة تجريبية مجانية. تتيح لك معظم منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية تحميل مجموعة البيانات الخاصة بك، أو يمكنها تزويدك بمجموعة بيانات. ولكن سيكون لديك بالتأكيد كنز من الخوارزميات المكتوبة مسبقًا لتدريب نموذجك بنقرات بسيطة.

تسمح لك معظم الأنظمة الأساسية بمقارنة النماذج لتحديد الأنسب لحالة الاستخدام. بينما يستغرق تطوير الذكاء الاصطناعي اليدوي عادةً أيامًا، وأحيانًا أشهرًا، حتى يكتمل، يتيح لك الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية تطوير ونشر ذكاء اصطناعي كامل العامل في بضع دقائق.

تتضمن بعض الأمثلة على منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية ما يلي:

  • DataRobot
  • جوجل أوتومل
  • منصة كلاريفاي
  • MonkeyLearn
  • آلة جوجل القابلة للتعليم
  • الفص
  • Apple إنشاء ML

إن الجانب الذي يغير قواعد اللعبة في الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية هو أنك لا تحتاج إلى التعامل مع تركيب جملة صعب أو عناء الحصول على محطة عمل قاتلة لتشغيل نموذج التعلم الآلي الأساسي. كل ما تحتاجه - التصور، ومناقشة البيانات، واختيار الميزات، والنمذجة، وكل تلك العمليات المعقدة - لا يبعد سوى بضع نقرات.

إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي بدون كود

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي بدون كود يعني أن نموذج التعلم الآلي الخاص بك سيصل إلى السوق بسرعة، إلا أنه لا يزيل كل التحدي. دعونا نسلط الضوء بإيجاز على إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي بدون كود لفهم ذلك بشكل أفضل.

إيجابيات الذكاء الاصطناعي بدون كود

  • وقت قصير للتطوير والنشر: توفر أدوات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية نماذج تعلم آلي مدربة مسبقًا وجاهزة للاستخدام. نظرًا لأنه لا داعي للقلق بشأن تطوير النماذج، يمكنك تطوير نماذجك ونشرها بشكل أسرع.
  • الترميز أو الخبرة الفنية غير مطلوبة: تتطلب مراحل المعالجة المسبقة للبيانات والتدريب فقط النقر فوق أزرار الإجراءات.
  • غير مكلفة: يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي بدون كود أقل تكلفة من التطوير اليدوي للنموذج. مع الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية، لن تحتاج إلى توظيف علماء بيانات أو مهندسي تعلم الآلة.
  • فعالة من حيث الموارد: لا تحتاج أيضًا إلى إنفاق الأموال على شراء محطات عمل أو طاقة أو موارد حاسوبية إضافية لتشغيل نموذج التعلم الآلي.
  • إمكانية الوصول: يمكن الوصول إلى موارد الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية بشكل أكبر نظرًا لأنها متاحة كمنصة كخدمة، ويمكن لأي شخص استخدام خدماتها عبر الإنترنت.
  • الإعداد البيئي غير مطلوب: لا داعي للقلق بشأن إعداد بيئة التطوير محليًا على جهازك. كل ما تحتاجه متاح بسهولة.

سلبيات الذكاء الاصطناعي بدون كود

  • تعتمد على المنصة: الاعتماد الزائد على مزود خدمة الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية يعني أن التحديث أو التوقف في الخادم الخاص بهم سيؤثر على نموذج العمل الخاص بك. يمكن أن يقلل من تجربة المستخدم.
  • غير مرن: توفر منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية مرونة أقل لضبط النماذج بما يتوافق مع متطلبات العمل. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون توسيع نطاق النماذج الخاصة بك أمرًا صعبًا أو مكلفًا أو حتى غير قابل للتحقيق مع بعض مقدمي الخدمة.
  • نماذج غير قابلة لإعادة الاستخدام: مع منصات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتوي على تعليمات برمجية، فإنك لا تمتلك نموذجك الخاص. ومن ثم، فإن إمكانية إعادة استخدام نفس النموذج لتطبيقات مختلفة تأتي بتكلفة إضافية.

ما الذي يمكنك إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية؟

إذا كنت تعرف ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، فأنت تعرف بالفعل الأشياء التي يمكنك إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية؛ تطبيقه واسع. فيما يلي بعض الأمثلة العملية لما يمكنك إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية:

  • تطوير روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين باستخدام نماذج اللغة الطبيعية.
  • أدوات تسويق مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز تحليل السوق وجدولة حملات السوق.
  • روبوتات تداول الأسهم والعملات المشفرة التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
  • مخططو الميزانية الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي يستخدمون نماذج تنبؤية جاهزة.
  • توصيات المنتج لتخصيص المنتجات للمستخدمين بناءً على مصطلحات البحث الخاصة بهم.
  • بناء الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام الجاهزة نماذج لغوية كبيرة لتطوير المحتوى أو تطبيقات توليد الصور.
  • محلل المشاعر وأنظمة كشف الاحتيال.

مستقبل الذكاء الاصطناعي بدون كود

وبالنظر إلى أن العديد من الحلول متاحة بالفعل، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي بدون كود هو الآن. لا يمكنك إلا أن تتوقع أن تتحسن تقنية الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية بمرور الوقت. يجب أن تتوقع أيضًا ظهور العديد من منصات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية مع اكتساب التكنولوجيا مزيدًا من القبول.

يعمل الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية بالفعل على تقليل وقت التطوير بشكل كبير من خلال تقديم أدوات جاهزة يمكن الوصول إليها لتدريب النموذج بنجاح. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية يأتي مع بعض القيود، إلا أنه مفيد للشركات الصغيرة والمتوسطة والأفراد الذين لا يستطيعون تحمل تكلفة الموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بهم.

ومع ذلك، على الرغم من أنك لا تحتاج إلى مهارة برمجية لاستخدامها، تظل الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية سيظل يتطلب مستوى معينًا من الخبرة التحليلية. يجب أن تفهم النتائج المرجوة وأن تكون قادرًا على تفسير أداة الذكاء الاصطناعي وتوجيهها بشكل فعال.

الذكاء الاصطناعي بدون كود هو التغيير الجديد لقواعد اللعبة

الذكاء الاصطناعي بدون كود هو تقنية ناشئة تعمل على تحسين سير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي. يعد الجدل حول البيانات والنمذجة من أكثر المهام صعوبة في تطوير الذكاء الاصطناعي. وقد تم تخفيف ذلك مع ظهور الذكاء الاصطناعي بدون كود.

إن تقليل وقت التطوير وسهولة الوصول والقدرة على تحمل التكاليف هي بعض الفوائد التي ستجنيها من استخدام الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية.