الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي الخاص مقابل. الذكاء الاصطناعي الشخصي: ما الفرق؟

الماخذ الرئيسية

• يساعد تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى عام وخاص وشخصي على معالجة القيود التنظيمية وخصوصية البيانات والمشكلات الأمنية.
• يخدم الذكاء الاصطناعي العام سكان العالم، في حين أن الذكاء الاصطناعي الخاص مصمم لمؤسسات محددة، ويعمل الذكاء الاصطناعي الشخصي على تحسين تجربة المستخدم.
• يمكن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام بشكل مفتوح، بينما يقتصر الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الخاص، ويقتصر الذكاء الاصطناعي الشخصي على العملاء. تختلف معالجة البيانات والخصوصية بين الفئات الثلاث.

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي على أنه ذكاء اصطناعي عام أو خاص أو شخصي. يمكن أن يساعد تدريب وتصميم نظام الذكاء الاصطناعي بناءً على هذه الفئات في حل المشكلات المتعلقة بالقيود التنظيمية وخصوصية البيانات والأمان.

يساعد هذا التصنيف أيضًا الأشخاص على فهم الغرض من الذكاء الاصطناعي ومن يقوم بتشغيله وكيفية التعامل معه بياناتك، والقيود التي قد يتم فرضها لحماية البيانات العامة والشخصية والتنظيمية الإهتمامات.

لفهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي العام والخاص والشخصي، دعونا نقارنهم بناءً على غرضهم وأدائهم ومعالجة البيانات والخصوصية.

ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟

يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي المدرب على بيانات المستخدم ومنصات متنوعة مفتوحة المصدر مثل ويكيميديا ​​وResNet. تعد هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي من أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي شيوعًا والتي يمكن الوصول إليها على نطاق واسع والتي يستخدمها الأشخاص يوميًا في العمل والمدرسة والمشاريع الشخصية.

غاية

الذكاء الاصطناعي العام هو خدمة أو برنامج أو خوارزمية للذكاء الاصطناعي يمكن لأي شخص الوصول إليها عبر الإنترنت. عادةً ما تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة عبارة عن تطبيقات ذات أغراض عامة تخدم سكان العالم، وتوفر لهم حلول الذكاء الاصطناعي الفعالة للمشكلات والمهام التي تتطلب عادةً العديد من ساعات العمل ينجز. تتضمن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة الأكثر شيوعًا التي قد تكون على دراية بها محركات البحث وخوارزميات الوسائط الاجتماعية ومترجمي اللغات ومحركات تحويل النص إلى كلام الحديثة.

إمكانية الوصول

كما ذكرنا سابقًا، يمكن لأي شخص الوصول إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة بشكل مفتوح على الإنترنت. تم بالفعل دمج معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة في محركات البحث ومنصات الوسائط الاجتماعية والإضافات، والتي لا تتطلب أي تسجيل خاص أو مدفوعات لاستخدامها. العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي العامة، مثل Llama، وResNet، وBERT، متاحة أيضًا مجانًا عبر الإنترنت ليستخدمها أي شخص ويضبطها لصنع نماذجه الخاصة.

أداء

تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة للتعامل مع عدد كبير من المستخدمين في وقت واحد. نظرًا لعدد المستخدمين (أحيانًا في حدود الملايين)، تم إعداد أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة لأداء جيد بما يكفي لدعم أكبر عدد ممكن من المستخدمين. يتم أيضًا فرض لوائح معينة على الذكاء الاصطناعي العام لحماية مصالح الدولة وشعبها. قد يتضمن التنظيم النموذجي حرمان المستخدمين من أنواع معينة من المعلومات وتقييد الذكاء الاصطناعي في أفعاله وقدراته.

التعامل مع البيانات والخصوصية

واحدة من أكبر المخاوف بشأن أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة هي طريقتها في التعامل مع البيانات والخصوصية. تجمع هذه الأنظمة كميات كبيرة من بيانات المستخدم لتحسين وتشغيل خوارزميات وخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ومع ذلك، قد يكون هذا مقلقًا للغاية، حيث قد يتم إساءة استخدام البيانات من قبل المؤسسات التي تمتلك الخدمة وتديرها. القوانين واللوائح المتعلقة بحماية بيانات المستخدم والخصوصية محدودة نظرًا لطبيعة عمل الذكاء الاصطناعي العام.

ما هو الذكاء الاصطناعي الخاص؟

السبب الذي يجعل الشركات تحتاج إلى ذكاء اصطناعي خاص هو ما تحبه أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة يقدم ChatGPT مشكلات الخصوصية والأمان للمنظمات. يشير الذكاء الاصطناعي الخاص إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها وضبطها بدقة لتلبية احتياجات المؤسسة دون المساس بأمن الأسرار التجارية والملكية الفكرية الأخرى. يتم ضبط العديد من الذكاء الاصطناعي الخاص بدقة من LLMs المتاحة للعامة باستخدام البيانات الخاصة لتكييف نموذج الذكاء الاصطناعي مع الاحتياجات المحددة للمؤسسة.

غاية

الغرض من الذكاء الاصطناعي الخاص هو أن يكون لديك نظام ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا للمؤسسة. يتم استخدامه لحل مشاكل العمل الداخلية وتعزيز الكفاءة والإنتاجية الشاملة داخل الشركة. غالبًا ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص في مجموعة متنوعة من الأنظمة الداخلية مثل إدارة علاقات العملاء (CRM)، وتحسين سلسلة التوريد، واكتشاف الاحتيال.

إمكانية الوصول

على عكس الذكاء الاصطناعي العام، فإن الذكاء الاصطناعي الخاص ليس متاحًا للعامة. بشكل عام، يقتصر الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الخاص على الموظفين المصرح لهم فقط لضمان بقاء البيانات والعمليات الحساسة محمية. من المهم ملاحظة أنه على الرغم من أن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي الخاص لتحقيق الإنتاجية الداخلية، إلا أنها تستخدم أيضًا الذكاء الاصطناعي الشخصي المنفصل للعملاء للوصول إلى خدماتهم.

أداء

يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص وتبسيطه لتلبية الاحتياجات المحددة للمؤسسة. هذا يسمح الشركات لضبط LLMs المدربين مسبقًا أو نموذجهم لتحقيق الأداء الأمثل لمهمة معينة. وهذا بدوره يقلل من قوة الحوسبة اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي بأداء جيد مع توفير التكاليف. نظرًا لأنه ليس في متناول الجمهور، فإن الذكاء الاصطناعي الخاص لديه لوائح أقل ويمكنه استخدام نماذج أو خوارزميات الذكاء الاصطناعي غير المقيدة لتعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي الخاص به.

التعامل مع البيانات والخصوصية

يعد التعامل مع البيانات والخصوصية السبب الأكبر وراء حاجة الشركات إلى الذكاء الاصطناعي الخاص. باستخدام الذكاء الاصطناعي الخاص، يمكن للمؤسسات التحكم في بياناتها وتأمينها، مما يقلل من مخاطر اختراق البيانات والوصول غير المصرح به. يتم تنسيق البيانات المستخدمة لضبط الذكاء الاصطناعي الخاص بواسطة فريق من المهندسين المعينين وعلماء البيانات و يقوم مطورو البرمجيات بتصميم وتدريب النموذج الذي يضمن تحيز البيانات المتاحة للجمهور الذكاء الاصطناعي الخاص بهم.

ما هو الذكاء الاصطناعي الشخصي؟

يشير الذكاء الاصطناعي الشخصي إلى خوارزمية الذكاء الاصطناعي المصممة لمساعدة الأشخاص في حياتهم اليومية. ويمكن عادةً الوصول إليها من خلال الأجهزة الشخصية مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية ومكبرات الصوت الذكية والأجهزة القابلة للارتداء. تتضمن بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي الشخصي المساعدين الافتراضيين مثل Alexa وBixby وGoogle Assistant وSiri.

غاية

تم تصميم الذكاء الاصطناعي الشخصي لتعزيز تجربة المستخدم عند التفاعل مع التكنولوجيا لاستخدام خدمة معينة. توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي الشخصية تجربة مخصصة للمستخدم من خلال التكيف مع تفضيلاته، مما يسهل على العملاء استخدام خدمة معينة.

أداء

على الرغم من أنه ليس قابلاً للتطوير مثل الذكاء الاصطناعي العام، إلا أن الذكاء الاصطناعي المخصص يتفوق في فهم طلبات المستخدمين الفردية والاستجابة لها. قد يكون الذكاء الاصطناعي المخصص أيضًا أبطأ بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي العام لأنه يحتاج إلى مراعاة مدى ملاءمة البيانات للمستخدم قبل أن يقدم أي نتيجة. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي الشخصي أكثر قدرة من الذكاء الاصطناعي الخاص لأنه يوفر مخرجات أفضل وأكثر صلة بالمستخدم. وبطبيعة الحال، فإن الأداء يعتمد أيضا على ما هي خدمة الذكاء الاصطناعي الشخصية التي تفضلها؟ وكيف تعمل الشركة التي صنعت الذكاء الاصطناعي.

التعامل مع البيانات والخصوصية

تعد الخصوصية ومعالجة البيانات من أكبر المخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الشخصي. نظرًا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي الشخصي في الخدمة، تسمح القوانين للشركات بجمع بيانات المستخدم الشخصية بعد موافقة المستخدمين على شروط الخدمة. وهذا يجعلهم مسؤولين عن حماية خصوصية بيانات المستخدم وأمنها. ومع ذلك، نظرًا لحساسية البيانات، فإن أي خرق للبيانات قد يؤدي إلى الإضرار بخصوصية المستخدمين وأمنهم.

مقارنة الذكاء الاصطناعي العام والخاص والشخصي

يتيح لنا تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء اصطناعي عام وذكاء اصطناعي خاص وذكاء اصطناعي شخصي إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي في حل مهام محددة مع الحفاظ على الأداء الأمثل وإمكانية الوصول وأمن البيانات وخصوصية المستخدم. إليك جدول للمقارنة بسهولة:

أهمية تصنيف الذكاء الاصطناعي

يعد فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الخاص والذكاء الاصطناعي الشخصي أمرًا مهمًا لأن هذه الفئات تمثل كيفية استخدامنا للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية. كما أنه يساعدنا على إنشاء قوانين ولوائح معينة لضمان خصوصية وأمن الأفراد والمنظمات. وبدون هذه الفروق، سيكون فرض مثل هذه القواعد التنظيمية أكثر صعوبة، وهو ما قد يؤدي إلى إساءة استخدام الشركات لبيانات المستخدم، أو تسريب الأسرار التجارية التجارية، أو حتى وفاة ديمقراطية الذكاء الاصطناعي.