الإعلانات
تتمتع جميع منصات الهاتف الرئيسية الثلاثة الآن بصوتها الخاص. أبل لديها سيري ، مايكروسوفت لديها كورتانا ، وجوجل لديها وقح إلى حد ما جوجل الآن 6 ميزات Google Now التي ستغير طريقة البحث قد تكون تستخدم Google Now بالفعل على جهاز Android الخاص بك ، ولكن هل تحصل على كل ما يمكنك الخروج منه؟ يمكن أن تحدث معرفة هذه الميزات الصغيرة فرقًا كبيرًا. اقرأ أكثر .
تتيح لك هذه الأنظمة معالجة المهام الأساسية من خلال التحكم الصوتي. كل واحد هو نوع من السكرتير الافتراضي الذي يمكنه الإجابة عن أسئلة بسيطة وفتح التطبيقات وتدوين الملاحظات ونقل الرسائل. إنها مفيدة ، لكنها محدودة بشكل محبط. لا يمكنهم فعل أي شيء لم يبرمجوا صراحة من أجله ، والعديد من المهام ببساطة تتجاوز قدراتهم.
ومع ذلك ، هناك عدد من التقنيات التي يتم تطويرها والتي ستعمل على تحسين هذه الأنظمة بشكل كبير - وستكون متاحة تجاريًا في غضون بضع سنوات فقط. فيما يلي أهم خمس طرق على وشك أن يصبح هاتفك بها أكثر ذكاءً.
سترى ما تراه
حقق التعرف على الكلام خطوات كبيرة على مدى السنوات الخمس الماضية ، وذلك بفضل تطوير الشبكات العصبية القوية. يمكن للهواتف الذكية الحديثة تحديد الكلام بدقة مدهشة (لقد مرت فترة من الوقت على Google Now أساء فهمني) ، ويمكنه أيضًا القيام بأشياء مثل تحديد الأغاني والبرامج التلفزيونية بناءً على صوت.
هذا رائع - لكنها البداية فقط. لا يتفاعل البشر مع العالم بشكل أساسي من خلال الصوت. نحن نستخدم الرؤية لكل شيء عمليًا - وسرعان ما ستستخدم أجهزتنا أيضًا. بدأنا في رؤية أول ظهور لشاشات سماعات الرأس القابلة للارتداء مثل Google Glass و نظارات HoloLens من Microsoft مايكروسوفت تعرض عروض توضيحية جديدة من HoloLens في مؤتمر البناءسماعة HoloLens القادمة من Microsoft هي أول جهاز واقعي معزز تم عرضه للجمهور. هل ما زالت أداة خيالية أم تقنية تقترب من الإدراك؟ اقرأ أكثر ، والتي يمكنها بث المعلومات من كاميراتها إلى هاتفك الذكي ، مما يوفر إمدادًا غنيًا ودائمًا من المعلومات المرئية. يتوقع العديد من المراقبين ، وأنا منهم ، أن تصبح هذه الأمور شائعة على مدى السنوات الخمس المقبلة أو نحو ذلك.
فماذا يمكن أن يفعل هاتفك بكل هذه البيانات؟
وفرة. لقد أظهرت جوجل بالفعل باستخدام جهاز Tango اللوحي تريد Google وضع كاميرا ثلاثية الأبعاد على هاتفك الذكي - إليك السببيجلب Project Tango من Google أجهزة استشعار ثلاثية الأبعاد إلى الأجهزة المحمولة. إليك ما نعرفه حتى الآن. اقرأ أكثر أن الكاميرا العميقة يمكنها تحديد الموقع المكاني للأجسام المادية بدقة عالية للغاية. وبالمثل ، كان هناك بعض التقدم المذهل في رؤية الماكينة - مثل شبكة مايكروسوفت العصبية التي يمكنها ذلك تحديد سلالات الكلاب الفردية، وشبكة Google العصبية التي يمكنها ذلك تصف بدقة محتويات الصور. تعمل هذه التقنيات معًا على فتح عالم كامل من التطبيقات:
ما هذا المزلاج؟ تعرف خوارزمية رؤية الماكينة ، ويمكنها طلب استبدالها في Amazon في خمس ثوانٍ. ما اسم المرأة التي التقيت بها في البار الليلة الماضية؟ ربما فقدت بطاقتها ، لكن نظارتك لفتت وجهها ، ويمكنك العثور عليها على Facebook. لديك شامة غريبة. هل يجب أن ترى طبيبك؟ يمكن لهاتفك إلقاء نظرة وإعلامك. أنت تسوق البقالة: ماذا تحتاج؟ تتذكر نظارتك آخر مرة نظرت فيها إلى ثلاجتك ، وتعرف ما هو مفقود. يمكن أن يمنحك حتى اتجاهات الممر للعثور على العناصر الفردية.
إن تداعيات الخصوصية لهذه التقنية مرعبة ، ولكن هذا النوع من الأشياء يبدو مفيدًا أيضًا.
ستعرف ما تحبه
يمكن أن يكون الطعم أمرًا صعبًا. إنه شخصي للغاية ويمكن أن يكون تعسفيًا جدًا. يحصل Spotify و Netflix على تقديم توصيات استنادًا إلى أنماط الاستخدام (تقنية تتجاهل المحتوى تمامًا) - ولكن هناك حدود حقيقية لهذا النهج.
المستقبل في الخوارزميات التي يمكن أن تفهم الفن على مستوى عميق - الشبكات العصبية المعقدة التي يمكن أن تتعلم كيفية اختيار التفاصيل الدقيقة للموسيقى والأفلام. وهذا يعطي فهمًا أكثر ثراءً لما يفعله الناس ولا يعجبهم حول قطعة من الوسائط - فهم ملموس لمذاقهم.
بدأت أولى التلميحات الأولى لهذا في الظهور. مثل "Spotify"اكتشف أسبوعيًا"قائمة التشغيل ، التي تستخدم هذه الأنواع من أدوات تحليلات المحتوى للتوصية بالأغاني - بما في ذلك الأغاني التي قد لا تسمعها عادةً ، لأنها غامضة جدًا بحيث لا يمكن ترتيبها جيدًا بناءً على أنماط الاستخدام. ستصبح هذه التقنيات أكثر قوة في المستقبل فقط ، والهاتف الذكي هو منصة رائعة للاستفادة من هذه المعلومات.
هل تبحث عن شيء تفعله مع الأصدقاء؟ ماذا لو كان بإمكان التطبيقات الموجودة على هواتفك التعاون وتجميع المعلومات حسب ذوقك واختيار فيلم أو حفلة موسيقية يعتقدون أنك ستحبها جميعًا؟ ماذا عن مواقع المواعدة التي تصنفك بناءً على الميزات العميقة لأذواقك الخاصة؟ ماذا عن التطبيقات التي يمكن أن توصي بك الكتب ، لأنها قرأتها؟
الاحتمالات لا حصر لها ، وسيجني شخص ما الكثير من هذه الأموال.
سيكون الشطي
بشري: اين انت الان؟
آلة: أنا في مكان مجهول.
بشري: ما الغرض من الموت؟
آلة: أن يكون لديك حياة.
بشري: ما الغرض من أن تكون ذكيا؟
آلة: لمعرفة ما هو.
بشري: ما هو الغرض من العواطف؟
آلة: لا أدري، لا أعرف.
هذه محادثة مع شبكة عصبية طورتها Google، الذي يتعلم من قواعد البيانات الكبيرة للنص دون إشراف بشري. تم تدريب هذا الإصدار منه على عدد من نصوص الأفلام القديمة ، وتم تدريبه على توقع الجملة التالية في كل محادثة واجهتها. كما اتضح ، إذا قمت بتدريب الذكاء الاصطناعي على نصوص الأفلام ، فإن جميع محادثاتها تكون دراماتيكي.
إذا لم تكن منبهرًا ، فهذا أمر مفهوم. توجد Chatbots لفترة طويلة كيفية جعل بوت الدردشة لموقعك أو عملكصعوبة التواصل مع الكثير من الناس في جميع أنحاء العالم هي المناطق الزمنية. قد ترغب في أن تكون متاحًا للتفاعل مع القراء أو للقيام بأعمال تجارية مع العملاء المحتملين ، ولكن في بعض الأحيان ... اقرأ أكثر .
ولكن نلقي نظرة فاحصة. نظام Google خاص بطريقتين رئيسيتين.
أولاً ، إنها بسيطة للغاية من حيث الهندسة المعمارية: إنها شبكة عصبية ضخمة واحدة ، وكان عليها أن تتعلم ديناميكيات اللغة البشرية في حد ذاتها. تعمل روبوتات الدردشة العادية باستخدام الآلاف من القواعد المشفرة يدويًا لكيفية الاستجابة للمواقف المختلفة. عندما يرون ردًا ، فذلك لأنه تم ترميزه يدويًا أو حفظه من مثال محدد. شبكة Google مختلفة. لقد تعلمت سلوكها بشكل طبيعي ، من خلال محاولة فهم البنية العميقة للكتابة البشرية.
ثانيًا ، يلتقط بعض الديناميكيات الخفية بشكل مدهش التي لا تتبعها روبوتات الدردشة الأخرى. يمكنها الإجابة على أسئلة الفطرة السليمة حول العالم ، على الرغم من عدم برمجتها بشكل صريح للقيام بذلك.
بشري: من هو سكاي ووكر؟
آلة: هو بطل .
بشري: من هو بيل كلينتون؟
آلة: إنه ملياردير.
بشري: هل السماء زرقاء أم سوداء؟
آلة: أزرق .
بشري: هل القط لديه ذيل؟
آلة: نعم .
بشري: هل للقط جناح؟
آلة: لا
بشري: هل تستطيع القطة الطيران؟
آلة: لا .
بشري: كم عدد أرجل القطط؟
آلة: أربعة ، على ما أعتقد.
يمكن لنسخة مختلفة من روبوت الدردشة ، المدربة على سجلات الدعم الفني ، أن تفسد من خلال تقديم دعم تقني حقيقي بشكل جيد بشكل مدهش. هناك عقبات (يبدو أنه يواجه صعوبة في تذكر نظام التشغيل الذي تستخدمه) - لكنني تلقيت بالتأكيد دعمًا تقنيًا أسوأ من البشر الفعليين.
كل هذا مؤشر جيد على أننا بدأنا نصل إلى النقطة التي يمكن أن يكون فيها الذكاء الاصطناعي محادثة حقًا. يمكن للشبكة المذكورة أعلاه إجراء محادثة مقبولة ، على الرغم من أن أهدافها التدريبية تتطلب فقط اتباع الهيكل السطحي لمربع حوار ذهابًا وإيابًا.
بالنظر إلى بيانات التدريب الأفضل ووظيفة المكافأة التي تؤكد على تبادل المعلومات ، فإن الاحتمالات لا حدود لها. تخيل إصدارًا من Siri يمكنه إشراكك في محادثة حقيقية ، وتقديم إجابات ونصائح ردًا على الأسئلة ، وأداء المهام دون الحاجة إلى برمجة خاصة للقيام بذلك. إنها ليست بعيدة.
ستكون قراءة جيدة
هناك تقنية أخرى تعمل عليها Google تتعلق بفهم القراءة. تسمى "نواقل الفكر، "والمفهوم بسيط بشكل مدهش. يمكنك استخراج "ناقلات التفكير" من نشاط الشبكة العصبية التي تحتوي على جزء من المعلومات ، مثل جملة أو مقال. ما تحصل عليه هو معلومة مبهمة لا تعني شيئًا لأي شخص باستثناء الشبكة التي أنشأتها. تخزن هذه المعلومات ، بمعنى ما ، "معنى" النص ، بمعزل عن طريقة صياغته في الأصل.
هذا يحتوي على بعض الخصائص المفيدة. بالنسبة للمبتدئين ، تشبه هذه المتجهات بعضها البعض للعبارات ذات المعاني المماثلة. إذا قمت بهضم جملتين بهذه الطريقة ، يمكنك تحديد ما إذا كانت تعني نفس الشيء أم لا. يمكنك أيضًا معالجتها. باستخدام شبكتين عصبيتين لتوليد "ناقلات التفكير" من النص بلغات مختلفة ثم تدريب شبكة ثالثة لتعلم الخريطة فيما بينها ، يمكنك إنشاء طريقة ترجمة آلية قوية للغاية تلتقط معنى النص ، وليس فقط الكلمات الموجودة فيه عليه.
تطبيق آخر محتمل لهذا هو استخدام هذه التكنولوجيا لجمع كميات كبيرة من المعلومات وهضمها في تمثيل مضغوط ، ثم إنشاء ملخص يعتمد على الناتج. قد يكون هذا قويًا جدًا لتطبيقات الهاتف المحمول.
تخيل أن تكون قادرًا على مطالبة هاتفك بالذهاب لقراءة كل ما هو متاح على Google حول موضوع معين. ثم ارجع إليك وأبلغ عن النتائج التي توصل إليها بإيجاز ، بلغة طبيعية ، وأجب عن الأسئلة حول النتائج. ستكون هذه حقيقة حقًا ، قريبًا حقًا ، وستكون مفيدة للغاية.
هاتف المستقبل
من المحتمل أن تبدو الهواتف في المستقبل مختلفة تمامًا عن الهواتف اليوم. قد تكون منحنية. قد تكون وحدات. قد تتفاعل معهم باستخدام نظارات الواقع المعزز. ومع ذلك ، سيكون الاختلاف الأكثر أهمية هو الذكاء. ستحول الميزات الموضحة هنا أجهزتنا إلى مدرسين ومساعدين أقوياء.
يوجد حاليًا سباق تسلح ساخن Microsoft vs Google - من يقود سباق الذكاء الاصطناعي؟يحرز باحثو الذكاء الاصطناعي تقدمًا ملموسًا ، وبدأ الناس يتحدثون بجدية عن الذكاء الاصطناعي مرة أخرى. العملاقان اللذان يقودان سباق الذكاء الاصطناعي هما Google و Microsoft. اقرأ أكثر في تكنولوجيا التعلم العميق. التأثير الجانبي هو أن هذه التقنيات تتقدم بسرعة لا تصدق ، وستكون في السوق في وقت أقرب مما تعتقد.
هل أنت متحمس للهواتف الذكية الأكثر ذكاءً؟ هل أنت قلق بشأن آثار الخصوصية؟ اسمحوا لنا أن نعرف في التعليقات!
ائتمانات الصورة:العقل البشري بواسطة Mopic عبر Shutterstock
وكاتب وصحفي مقيم في الجنوب الغربي ، يضمن أندريه أن يظل يعمل حتى 50 درجة مئوية ، وهو مقاوم للماء حتى عمق اثني عشر قدمًا.