الإعلانات
تخيل عالماً تختفي فيه الحواجز بين الصم والسمع. عالم تتدفق فيه المحادثات بسلاسة بين من يسمعون الصوت ومن لا يسمع. هل يمكن لهذا العالم أن يصبح حقيقة في المستقبل القريب؟
في يونيو الماضي ، قامت مجموعة من طلاب التسويق في كلية بيرغز للاتصالات بتطوير فيديو مفاهيمي لمنتج خيالي يسمى Google Gesture. تضمن المنتج شريط معصم يمكن ارتداؤه وتطبيقًا للجوال يستخدم التخطيط الكهربائي لقراءة الحركات العضلية لشخص أصم يقوم بلغة الإشارة. ثم قام النظام بتمرير هذه الإشارات إلى التطبيق ، الذي ترجم تلك الإشارات إلى صوت رقمي ويتحدث باسم الشخص.
كانت مشاهدة الفيديو التسويقي المزيف مثيرة للغاية. مثير للغاية ، في الواقع ، أن مواقع التكنولوجيا الرئيسية مثل Mashable و Slashgear وغيرها أعلنت في الأصل عن المنتج على أنه حقيقي ، ثم اضطرت لاحقًا إلى إعادة سرد المطالبة والاعتذار عن خطأها. لقد كان خطأً غريبًا ، مع الأخذ في الاعتبار أن هناك حقًا يكون منتج Google يسمى Google Gesture Search [لم يعد متاحًا] ، والذي يتيح لك رسم الإيماءات على شاشة هاتفك المحمول للبحث عن جهات الاتصال والإشارات المرجعية والمزيد.
بغض النظر ، قدم مفهوم طلاب Berghs فكرة رائعة ، مما أدى إلى السؤال - هل من الممكن إنشاء مثل هذا التطبيق على أرض الواقع؟
هل ترجمة لغة الإشارة ممكنة؟
يكشف تشريح مفهوم التسويق على المستوى الفني أن التكنولوجيا التي تستخدم تخطيط كهربية (EMG) "لاستشعار" لغة الإشارة ليست في الواقع بعيدة المنال على الإطلاق. منذ عام 2009 ، باحثون من جامعة واشنطن كانوا قادرين على استخدام العديد من أجهزة استشعار EMG لفك تشفير حركات العضلات وتحويلها إلى إيماءات فعلية للذراع واليد.
قام الباحثون بالفعل ببناء "مكتبة التعرف على الإيماءات" كاملة ، وتحديد إشارات العضلات التي تمثل أي إيماءة. يثبت البحث أن هذا النوع من التكنولوجيا متاح وجاهز للتنفيذ في نوع التطبيق الذي يتخيله طلاب Berghs.
فهل حقق أي شخص هذا حتى الآن؟ إذا لم يكن الأمر كذلك ، فلماذا لا يفعل ذلك أي شخص ، ويتيح للصم وضعاف السمع القدرة على التواصل مع أي شخص في العالم من خلال لغة الإشارة؟
مستقبل تقنية الترجمة الفورية
الحقيقة هي أن شخصًا ما يعمل في الواقع على تقنية ترجمة لغة الإشارة في الوقت الفعلي.
هناك شركة تسمى SpeechTrans [تمت إزالة عنوان URL المكسور] ، وقد تم تجاوز حدود تقنيات الترجمة ننسى ترجمة جوجل: 3 طرق للحصول على ترجمة سريعة ودقيقةسواء كنت تخطط للتقدم لوظيفة أو شقة في الخارج ، أو تبحث لترجمة صفحة الويب الخاصة بك ، فأنت بحاجة إلى الحصول على الأشياء بشكل صحيح حتى مع لغة أجنبية. قراءة المزيد فى السنوات الاخيرة. يعمل SpeechTrans مع شركاء التكنولوجيا لإنتاج بعض من أبرز خدمات الترجمة الفورية في السوق في الوقت الحاضر. هذه هي الخدمات التي تترجم الدردشة النصية إلى الدردشة النصية ، والصوت إلى النص ، وحتى الترجمة الصوتية للغة في الوقت الفعلي من خلال تطبيقات الهاتف المحمول وسطح المكتب.
لاستكشاف ما إذا كانت تكنولوجيا لغة الإشارة يمكن أن تصبح حقيقة واقعة في المستقبل القريب ، اجتمعت MakeUseOf مع الرئيس التنفيذي لشركة SpeechTrans John Frei و COO Yan Auerbach لمناقشة هذا الجديد الرائد تكنولوجيا الترجمة افهم أي لغة مع مواقع الترجمة الخمس هذهجعلت التكنولوجيا العالم مكاناً أصغر. يستخدم الأشخاص من كل جزء من هذا الكوكب العديد من الأدوات نفسها ، ويزورون بعض مواقع الويب نفسها ، ويختلطون في غرف الدردشة المختلفة عبر الإنترنت. ال... قراءة المزيد وكيف يمكن أن تكون بعيدة في المستقبل.
تطوير تطبيق ترجمة لغة الإشارة
MUO: هل من الممكن القيام بنوع من لغة الإشارة إلى ترجمة الكلام التي صورها طلاب Berghs في فيديو مفهوم إيماءات Google هذا؟
يوحنا: أود أن أقول إن التكنولوجيا متاحة لتطوير ذلك. نحن نعمل حاليًا مع Microsoft و Intel لاستكشاف بعض التقنيات التي يبتكرونها ، من حيث الأجهزة والبرامج. نتصور القدرة على استخدام هذه التكنولوجيا للتعرف على لغة الإشارة ومن ثم تحويلها إلى الكلام والصوت الناتج.
MUO: أنت تعمل بنشاط على تطوير هذه التكنولوجيا الآن؟
يان: لذلك ، كان هناك عميل يستخدم برنامجنا ، ويعتقد أنه سيكون من الرائع أن نتمكن من تعديله حتى يتمكن الأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع من استخدامه إجراء مكالمات هاتفية من تطبيقنا ، للتواصل دون الحاجة إلى لغة الإشارة عندما تكون شخصيًا ، أو بدون الحاجة إلى خدمة من نوع TTY للهاتف المكالمات. لقد طورنا هذا المنتج ، وبتمويل من Microsoft و Intel ، أطلقنا SpeechTrans لضعاف السمع في نظام التشغيل Windows 8.1 ، مما يلغي الحاجة إلى لغة الإشارة.
MUO: كيف يعمل التطبيق "شخصيًا"؟
يان: هناك وضع استماع ، وهناك وضع إدخال. لذلك ، عندما يتحدث شخص ما إليك ، فإنك تضع وضع الاستماع وتكتب أي شيء يقوله على الشاشة في النص. بعد ذلك ، عندما ترد مرة أخرى ، اكتبها ثم تتحدث بصوت عالٍ عما تكتبه. باستخدام الهاتف ، تطلب فقط رقم هاتف أي شخص ، وعندما يرد على الهاتف ، يصبح مثل رسالة فورية. مهما تحدثوا ، تحصل على IM. ثم ، يتم التحدث بصوت عالٍ من خلال كل ما تكتبه. هذه هي المرحلة الأولى.
بالقرب من ترجمة لغة الإشارة المستقبلية
MUO: ما التقنيات التي يتوقع الناس رؤيتها في المستقبل القريب؟ ما هي المرحلة التالية؟
يوحنا: نحن نتصور - لمن لديه القدرة على استخدام لغة الإشارة فقط - أن يكون قادرًا على القيام بذلك أمام جهاز مثل الهاتف أو الكمبيوتر الشخصي أو الكمبيوتر المحمول. تمتلك Intel نظام كاميرا جديدًا ، كما أن Microsoft تمتلك ذلك مع Kinect أيضًا ، مما يؤدي إلى التعرف على الإيماءات.
MUO: كيف يكون هذا أفضل من مفهوم الفرقة الذراع الذي طرحه طلاب بيرغز؟
يان: في الأساس ، ستعمل لدينا بطريقة لا تتطلب منك وضع أي شيء على ذراعك. سوف تتعرف على 64 نقطة على يدك. نحن نستخدم الإصدار التجريبي من كاميرا RealSense من Intel. لذا لن نتمكن فقط من التعرف على كل لغة الإشارة والعديد من لهجات لغة الإشارة المختلفة ، ولكننا سنفعل ذلك أيضًا القدرة على التعرف على العواطف وتعبيرات الوجه وغيرها من الفروق الدقيقة الصغيرة ثم تحويلها إلى كلمات منطوقة باسم حسنا.
هذا لن يتطلب منك ارتداء أي قفازات أو أي شيء. نحن نركز على هذا السوق على وجه التحديد لأننا نريد فقط مساعدة الناس بشكل عام. لا نريد فقط مساعدة الأشخاص الذين يريدون التحدث بالعديد من اللغات المختلفة ، ولكننا نريد أيضًا مساعدة الأشخاص الذين لا يستطيعون التحدث بأي لغة. التكنولوجيا موجودة ، ولا يوجد سبب يجعل جودة حياتهم مختلفة عن حياتنا.
يوحنا: إنه مفهوم عملي. إنها مجرد مدخلات ومخرجات مختلفة. بعض المحادثات التي أجريناها مع Microsoft حول بعض التقنيات المستقبلية هي المكان يمكن لأي شخص أن يزرع رقاقة صغيرة في رقبته ، ويقرأ الموجة الدماغية مباشرة أنماط - رسم. لذا ، إذا كنت تساعد الأشخاص الذين لا يمكنهم التواصل ، فسنرى شيئًا كهذا كمرحلة نشر ثالثة.
في العام الماضي ، كانت هناك مجموعة من الطلاب خرجوا بنموذج أولي من القفازات تم توصيله بجهاز كمبيوتر. ثم يتم التعرف على الإيماءات التي قمت بها باستخدام القفاز وتحويلها إلى لغة الإشارة. لذلك لديهم بالفعل القدرة على التكنولوجيا الحالية.
رؤيتنا هي أننا لا نريد حقًا إنشاء الملحقات مثل أشرطة الذراع التي يجب أن ترتديها. يجب أن يكون تدفقهم طبيعيًا ومجانيًا لهم [الأشخاص الذين يستخدمون لغة الإشارة] للقيام بذلك أمام كاميرا الفيديو الخاصة بهم. 90 ٪ مما يقوله الناس في التواصل هو في الواقع بلغتهم الجسدية. لنكون قادرين على الوصول إلى التعرف على الوجه والإيماءات والعواطف ، سنكون قادرين على استخدام هذه البيانات على أنها حسنًا للتأكد من أن الترجمة وما يحاولون نقله معبرًا عنه في الجانب الأيمن شكل.
MUO: هل Intel ضمن نطاق 5 سنوات من امتلاك تقنية التعرف على لغة الإشارة هذه؟
يوحنا: تمتلك Intel بالتأكيد الكثير من الموارد المتاحة. تقنيتهم وبرامجهم تأتي على قدم وساق حيث يمكننا تحقيق ذلك بسرعة إلى حد ما.
MUO: هل لديك إطار زمني عندما تأمل في إدخال هذه التكنولوجيا في السوق؟
يوحنا: بالنسبة للغة الإشارة ، تتراوح من 12 إلى 18 شهرًا.
MUO: هل هناك أي شخص آخر لديه أي شيء آخر مثل هذا لترجمة لغة الإشارة؟
يوحنا: رأيت مقطع فيديو على YouTube لـ IBM وهو يقوم بنموذج أولي حيث كان شخص ما يستخدم لغة الإشارة ، ولكنه كان دليلاً على المفهوم ولم يكن لديه سوى ثلاث أو أربع كلمات تعرف عليها. لدينا أكثر من خمسمائة ألف كلمة نخطط لطرحها بها ، لذا ستأخذها إلى مستوى آخر تمامًا.
استنتاج
في حين أن الرؤية التي يحلم بها الطلاب في Berghs قد لا تصبح تطبيق ترجمة لغة الإشارة في المستقبل ، فإن هذا لا يعني أن مثل هذا المفهوم لن يحدث. يثبت العمل الذي تم في SpeechTran و Intel و Microsoft أن ترجمة لغة الإشارة من شبه المؤكد أنها ستصبح تقنية حقيقية في غضون بضع سنوات فقط. من المحتمل ألا تتضمن أشرطة ذراع مرهقة ، ولكن بدلاً من ذلك لا شيء أكثر من كاميرا فيديو خاصة وتطبيق جوّال.
من خلال سحر الإيماءة والتعرف على الوجه ، يعد تطبيق ترجمة لغة الإشارة هذا في المستقبل بإحداث ثورة كاملة في الاتصالات الشخصية لمئات الآلاف من ضعاف السمع 5 أفضل الموارد لمستخدمي أجهزة Mac و Apple ذوي الإعاقات قراءة المزيد أو ضعاف السمع في جميع أنحاء العالم.
ريان حاصل على درجة البكالوريوس في الهندسة الكهربائية. لقد عمل 13 عامًا في هندسة الأتمتة ، و 5 سنوات في مجال تكنولوجيا المعلومات ، وهو الآن مهندس تطبيقات. محرر إداري سابق لـ MakeUseOf ، وقد تحدث في المؤتمرات الوطنية حول تصور البيانات وقد ظهر في التلفزيون والإذاعة الوطنية.
