هل تساءلت يومًا كيف تسمع Shazam الموسيقى التي تشغلها وتتعرف عليها بهذه الدقة؟ حسنًا ، أنت لست وحدك.

تعد التكنولوجيا التي تدعم خدمة التعرف على الموسيقى لغزًا للكثيرين ، خاصة وأن الخدمة بدأت قبل سنوات من ظهور الهواتف الذكية والتعلم الآلي.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على كيفية عمل Shazam وكيف يمكنه التعرف على الموسيقى بدقة.

ما هو شزام؟

شزام هو تطبيق شائع للتعرف على الموسيقى يمكنك استخدامه للعثور على معلومات حول أغنية جديدة تحبها ولكنك لا تعرف عنوان أو اسم الفنان.

لنفترض أنك في مقهى أو تتجول في ركن متجر ، وتسمع أغنية جديدة ترغب في الحصول عليها في مكتبة الموسيقى الخاصة بك. يساعدك تطبيق Shazam في العثور على الأغنية بسهولة. كل ما عليك فعله هو تسجيل بضع ثوانٍ من الأغنية على التطبيق.

يستخدم تطبيق Shazam تقنية متطورة للتعرف على الصوت للتعرف على الموسيقى التي تسمعها ثوانٍ حتى تتمكن من معرفة اسم الفنان وتتبع مقاطع الفيديو ومشاهدة مقاطع الفيديو وحتى شراء الأغنية أو بثها على جهازك جهاز.

تحميل: Shazam لـ iOS |ذكري المظهر (حر)

كيف يعمل Shazam؟

معرض الصور (4 صور)
يوسع
يوسع
يوسع
يوسع

الصورة 1 من 4

الصورة 2 من 4

الصورة 3 من 4

صورة 4 من 4

instagram viewer

تستخدم Shazam تقنية خاصة طورتها Avery Lin-Chun Wang ، المؤسس المشارك للتطبيق وكبير علماء البيانات ، لتحديد التطابقات للأغاني التي يتم الاستعلام عنها على نظامها الأساسي. تخلق التكنولوجيا بصمات أصابع للتسجيلات الصوتية ، وهي الخلطة السرية وراء مهارات التعرف الرائعة في Shazam.

تقوم Shazam بإنشاء وتخزين بصمات صوتية تتكون من مجموعات من البيانات الرقمية لكل أكثر من 15 مليار أغنية. عندما يقوم المستخدم بـ "Shazams" أغنية ، يقوم Shazam بسرعة بإنشاء بصمة صوتية للصوت المستلم من الهاتف الذكي أو ميكروفون الكمبيوتر.

بمجرد الانتهاء من إنشاء البصمة الصوتية للتسجيل ، تُحمِّل Shazam بصمة الصوت (وليس الصوت) إلى الخادم الخاص بها ، حيث تُجري بحثًا في قاعدة البيانات عن التطابقات. إذا تم العثور على تطابق ، فإنه يعرض معلومات الأغنية مع خيارات حول مكان البث أو الشراء ، إلى جانب معلومات التعريف.

ما هي بصمة الصوت؟

بصمة الصوت عبارة عن ملخص رقمي مكثف للإشارات الصوتية. يتم استخدامها لتحديد عينة صوتية أو لتحديد عناصر مماثلة في قاعدة بيانات صوتية.

يمكن لتقنية بصمة الصوت في Shazam مطابقة الأجزاء غير المسماة من المحتوى الصوتي مع المطابقات المقابلة في قاعدة البيانات الصوتية الخاصة بها. يحدد Shazam عنوان الأغنية التي سجلتها (محتوى صوتي غير مسمى) من خلال مطابقة بصمة الأغنية ببصمة الأغاني في قاعدة بياناتها.

تنشئ Shazam بصمات أصابع فريدة للأغاني في قاعدة بياناتها باستخدام نقاط بيانات معينة تم تحديدها بمساعدة مخطط طيفي.

ما هو مخطط الطيف؟

المخطط الطيفي هو رسم بياني ثلاثي الأبعاد يستخدم كتمثيل للصوت. يوضح المخطط الطيفي التغير في الترددات على مدى فترة مع مراعاة السعة أو الحجم أيضًا. الصورة أدناه هي مثال لقراءة مخطط طيفي.

حقوق الصورة: Changhua Coast Conservation Action /https://search.creativecommons.org/photos/e6b0b0f3-79ea-4621-9029-1b73365a52ac

في مقابلة عام 2003 مع Scientific American، كشف Avery Wang أن خوارزمية Shazam تستخدم نقاط مخطط طيفي تمثل ملاحظات بأعلى طاقة لتوليد بصمات صوتية.

من خلال تجاهل معظم المعلومات الموجودة في الأغنية والتركيز فقط على الملاحظات المحددة القليلة ، يمكن لـ Shazam البحث في قاعدة البيانات الخاصة به وتقديم مطابقات دقيقة لاستعلامات الأغنية بسرعة لا تصدق.

كيف تستطيع Shazam التعرف على الأغاني في الأماكن الصاخبة؟

يستخدم Shazam تسجيلات الأغاني الخالية من الضوضاء والتشويه في الخلفية لإنشاء بصمات أصابع لقاعدة البيانات الخاصة به. عندما تقوم بتسجيل أغنية باستخدام التطبيق في مكان صاخب ، فإنه ينشئ بصمة صوتية لتسجيلك عن طريق تحديد الملاحظات ذات أعلى طاقة في التسجيل.

ثم يبحث في قاعدة البيانات الخاصة به عن تطابق لبصمات التسجيل الصوتية الخاصة بك ، بشرط ذلك لم يكن مستوى ضوضاء الخلفية مرتفعًا بما يكفي لتشويه البيانات المستخدمة لإنشاء الصوت بصمة.

الأوقات التي لا تستطيع فيها Shazam مساعدتك في تحديد أغنية

تعتبر Shazam رائعة في مطابقة الأغاني ، حتى الموسيقى الغامضة التي تعتقد أنها قد لا تكون موجودة في قاعدة بياناتها. لكن هل هناك لحظات يتعذر فيها على Shazam تحديد مسار؟

تسجيل مشوه

عندما تقوم بصياغة أغنية في مكان يكون فيه مستوى ضوضاء الخلفية مرتفعًا جدًا ، فإن الضوضاء تشوه البيانات الموجودة على Spectrogram. لهذا السبب ، ستكون بصمة الصوت الخاصة بتسجيلك مختلفة عن تلك الخاصة بالأغنية الأصلية.

عندما يحدث ذلك ، تعيد Shazam ملف الأغنية غير معروفة الحوار لأنه لا يمكن العثور على تطابق لبصمة الصوت.

موسيقى مباشره

قصور Shazam في قدرته على التعرف على الموسيقى من العروض الحية. هذا لأن الصوت الذي تقوم بتسجيله في العروض الحية يختلف غالبًا عن الإصدار الأصلي للأغنية التي يستخدمها Shazam لإنشاء بصمات صوتية.

الطريقة الوحيدة التي يستطيع بها Shazam التعرف على أغنية أثناء الأداء الحي هي أن تكون الفرقة ماهرة بما يكفي لأداء الأغنية تمامًا كما تم تسجيلها. حظًا سعيدًا مع الفرقة التي تحاول القيام بذلك...

تسجيل صوتك

"هل يمكنني جعل Shazam يتعرف على أغنية كنت أغنيها إذا كنت مغنيًا جيدًا حقًا؟"

باختصار ، لا.

يمكن لخوارزمية Shazam تحديد الموسيقى المسجلة مسبقًا فقط. لكي يتعرف Shazam على الأغنية التي تغنيها ، يجب أن يكون لديك نفس الأصوات مع الآلات الموسيقية بالإيقاع الدقيق مع التسجيل الأصلي للأغنية.

همهم الخاص بك

يتعذر على Shazam تحديد المطابقات الخاصة بالطنين لأن خوارزميته تستخدم الترددات والسعات الدقيقة لإنشاء بصمات صوتية للأغاني في قاعدة بياناتها.

عندما تدندن بأغنية ، ينشئ Shazam بصمة لها. ولكن نظرًا لأن الطنين ما هو إلا محاولة لإعادة تركيب أغنية ، ستفشل الخوارزمية في مطابقة التسجيل.

هل تطبيق Shazam هو التطبيق الوحيد لتحديد الموسيقى؟

كانت Shazam أول خدمة لتعريف الموسيقى وهي حاليًا أكثر تطبيقات التعرف على الأغاني استخدامًا. ومع ذلك ، هناك التطبيقات الأخرى التي يمكنك استخدامها لتحديد أغنية اللعب من حولك. يمكن للبعض تحديد الأغنية التي تغنيها أو تطنها.

ثلاثة من أشهر بدائل Shazam هي SoundHound و Musixmatch Lyrics و Genius. يساعدك Musixmatch و Genius بشكل أساسي على تحديد كلمات الموسيقى التي يتم تشغيلها من حولك ، بينما SoundHound هو أقرب منافس لـ Shazam.

متعلق ب: أفضل تطبيقات التعرف على الموسيقى للعثور على الأغاني حسب لحنها

يمكنك استخدام تطبيق SoundHound للقيام بكل ما تفعله Shazam تقريبًا. ميزته الرئيسية على Shazam هي أنه يحتوي على وظيفة إضافية لتحديد الأغاني التي تغنيها أو تدندن.

حقوق الصورة: سولاستري سولاستري / شاترستوك.كوم

بريد الالكتروني
كيفية التعرف على الموسيقى والأغاني في مقاطع فيديو YouTube

هل تتساءل عن كيفية التعرف على أغنية من فيديو يوتيوب؟ إليك الإرشادات التفصيلية للبحث عن الأغاني على YouTube لتحديد الموسيقى من مقاطع الفيديو.

اقرأ التالي

مواضيع ذات صلة
  • شرح التكنولوجيا
  • شزام
  • اكتشاف الموسيقى
  • SoundHound
  • Musixmatch
عن المؤلف
جون أوا أبون (6 مقالات منشورة)

جون هو عاشق للتكنولوجيا بالولادة ، ومنشئ محتوى رقمي من خلال التدريب وكاتب Tech Lifestyle by Profession. يؤمن جون بمساعدة الناس في حل المشكلات ويكتب مقالات تفعل ذلك بالضبط.

المزيد من John Awa-abuon

اشترك في نشرتنا الإخبارية

انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!

خطوة أخرى أيضا…!

يرجى تأكيد عنوان بريدك الإلكتروني في البريد الإلكتروني الذي أرسلناه لك للتو.

.