الذكاء الاصطناعي (AI) موجود منذ عقود ، ولكن في الآونة الأخيرة فقط أصبحت كاميرات الذكاء الاصطناعي شائعة. باستخدام برنامج التعرف على الكائنات ، يمكن للكاميرات الآن التعرف على الوجوه والأشياء التي تصادفها في العالم.
تحتوي هذه التقنية على مجموعة واسعة من التطبيقات ، مثل مساعدة الشركات على التعرف على العملاء المحتملين أو تحديد الأشياء الضارة في البيئة. التداعيات عميقة ، حيث يغير اكتشاف الأجسام المدعوم بالذكاء الاصطناعي تمامًا ما تستطيع كاميرا CCTV التقليدية القيام به. ومع ذلك ، فإن التكنولوجيا التي تقف وراءها مبتكرة حقًا.
ما هي كاميرات الذكاء الاصطناعي؟
أولاً ، دعنا نوضح شيئًا واحدًا: كاميرا AI ليست جهازًا جديدًا يمكنك استخدامه لالتقاط صور مرئية أو إنشاء مقاطع فيديو. بدلاً من ذلك ، تشبه كاميرا AI إلى حد كبير الكاميرا التقليدية ، باستثناء أنها متصلة بصندوق معالجة بصري يستفيد من تقنيات مثل رؤية الكمبيوتر "للتعلم" من البيانات المرئية.
استخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن لكاميرات الذكاء الاصطناعي معالجة المعلومات من الصور المرئية. على سبيل المثال ، تستخدم كاميرات AI مستشعرات لتحليل الصور وتحديد أفضل الإعدادات لالتقاط صورة. ومع ذلك ، هذا مجرد استخدام واحد من بين العديد من الاستخدامات.
تم بالفعل استخدام اكتشاف الكائن على نطاق واسع عبر العديد من القطاعات. على سبيل المثال ، يمكن استخدام كاميرات الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجه أو اكتشاف المركبات أو اكتشاف الكائنات الدلالية الأخرى. في صناعات معينة ، تعتمد الشركات على كاميرات الذكاء الاصطناعي لفرض بروتوكولات السلامة ، مع قدرة الكاميرات على اكتشاف ما إذا كان الموظفون يرتدون ملابس السلامة أم لا.
يمكن استخدام كاميرات الذكاء الاصطناعي لأغراض عديدة في مكان العمل ، بما في ذلك مراقبة سلوك الموظفين واكتشاف التهديدات المحتملة للسلامة قبل أن تصبح مشكلة. على سبيل المثال ، يمكن لكاميرات الذكاء الاصطناعي اكتشاف الوقت الذي يعمل فيه الموظف بالقرب من المواد الخطرة ، أو عندما يتم تجاهل علامات التحذير.
كيف تعمل تقنية AI Camera Object Detection
يستخدم اكتشاف الكائن خوارزمية تعالج بيانات الصورة الملتقطة بواسطة الكاميرا وتقارنها بالكائنات المعروفة في قاعدة البيانات. ثم تحدد الخوارزمية أي كائنات مشابهة لتلك الموجودة في قاعدة البيانات الخاصة بها وتعيد النتائج وفقًا لذلك.
على سبيل المثال ، إذا تم إعداد كاميرا AI لاكتشاف الوجوه ، فيمكنها مقارنة الصور التي تلتقطها بالوجوه المخزنة في قاعدة البيانات الخاصة بها واكتشاف أي ميزات للوجه تتطابق معها. تسمح هذه العملية للكاميرا بالتعرف على الأشخاص أو الأشياء الأخرى حتى عندما يحجبها البشر جزئيًا أو يتعذر عليهم التعرف عليها.
تستخدم كاميرات الذكاء الاصطناعي خوارزميات اكتشاف الكائنات لاكتشاف المواقف الخطيرة في الوقت الفعلي. هذا يسمح لهم بتنبيه الناس على الفور عند حدوث شيء خارج عن المألوف. باستخدام كاميرات الذكاء الاصطناعي ، يمكن اكتشاف الأشياء الخطرة قبل وقوع الحادث ، وبالتالي إنقاذ الأرواح ومنع الأخطاء المكلفة.
تتضمن بعض الأمثلة اكتشاف الأشخاص الذين لا يرتدون ملابس واقية في موقع بناء أو تحذير العمال من سقوط الأجسام قبل أن يصطدموا بشخص ما على رأسه.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أيضًا استخدام هذه الكاميرات للتعرف على الوجه - مما يسمح لأصحاب العمل بتتبع الحضور ومراقبة سلوك الموظفين في مكان العمل بشكل أكثر كفاءة من أي وقت مضى.
تدريب كاميرات الذكاء الاصطناعي على اكتشاف كائنات معينة
شيء واحد يجب ملاحظته هنا هو أن الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تكون فعالة فقط مثل مجموعات البيانات التي تم تدريبهم عليها. لذلك ، على سبيل المثال ، إذا كان لابد من تدريب كاميرا الذكاء الاصطناعي على اكتشاف شيء معين ، مثل مركبة ، فيجب تغذية مئات الآلاف من صور السيارات.
الخطوة الأولى ، إذن ، هي تدريب كاميرا AI على جمع صور للكائن الذي ترغب في اكتشافه. أنت بحاجة إلى صور كافية بحيث تحتوي الكاميرا على نقاط بيانات كافية للتعرف بدقة على الكائن عند ظهوره في العالم الحقيقي. كلما كانت مجموعة البيانات متنوعة ، كان ذلك أفضل ؛ ضع في اعتبارك تضمين مناظير وظروف إضاءة وألوان وصور مختلفة من زوايا مختلفة.
إذا كنت تريد أن يكتشف نظام الكاميرا AI الخاص بك كائنات معينة ، فيمكنك تدريب الخوارزمية الخاصة بك باستخدام مكتبات مفتوحة المصدر مثل TensorFlow Lite أو PyTorch. تتضمن هذه العملية كتابة رمز يسمح للخوارزمية الخاصة بك بالتقاط الصور أو مقاطع الفيديو وتسميات الإخراج التي تتوافق مع ما تحتويه.
فوائد استخدام كاميرات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأشياء
هناك العديد من الأسباب التي تجعل كاميرات AI ، مثل مجموعة كاميرات D-Link's AI، أصبحت ذات شعبية متزايدة في العديد من الصناعات. أنها توفر عددًا من الفوائد التي تبرر بسهولة التكلفة المرتفعة قليلاً.
أوقات اكتشاف أسرع
تم تصميم كاميرات الكشف عن الأشياء لاكتشاف الأشياء بسرعة وبدقة. لسوء الحظ ، غالبًا ما تكون أنظمة الكاميرا التقليدية بطيئة وغير موثوقة عندما يتعلق الأمر باكتشاف الأشياء ، وعادةً ما تعتمد على الملاحظة البشرية لتتمكن من تحديد الأشياء.
تستمر كاميرات الكشف بالذكاء الاصطناعي في التحسن بمرور الوقت ، مما يقلل بشكل كبير من أوقات الكشف بشكل عام. بالنسبة للبيئات سريعة الخطى ، مثل موقع البناء أو الطريق العام ، يمكن أن يحدث هذا فرقًا مهمًا.
زيادة الدقة
توفر كاميرات الكشف عن الأشياء أيضًا دقة متزايدة عند مقارنتها بأنظمة الكاميرا التقليدية. ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا إلى قدرتها على التعرف على الأشياء من زوايا ومسافات متعددة والتمييز بين أنواع مختلفة من الكائنات حتى لو بدت متشابهة في الحجم أو الشكل. وهذا يجعلها مثالية للاستخدام في المراقبة الأمنية أو تطبيقات إدارة المخزون ، حيث تكون الدقة أمرًا بالغ الأهمية. الأهم من ذلك ، مع تحسنها ، تستمر دقتها في التحسن. بمرور الوقت ، يصبحون أكثر دقة من نظرائهم من البشر.
توفير في التكاليف
أخيرًا ، توفر كاميرات اكتشاف الأشياء توفيرًا في التكاليف مقارنة بالكاميرات التقليدية نظرًا لزيادة دقتها وأوقات اكتشافها الأسرع. من خلال الاستثمار في نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي مقدمًا ، يمكنك توفير المال على المدى الطويل عن طريق تجنب الأخطاء المكلفة أو الفرص الضائعة الناتجة عن النتائج غير الدقيقة أو البطيئة من الأنظمة التقليدية. بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب هذه الأنظمة الحد الأدنى من الصيانة لأنها لا تحتاج إلى معايرة منتظمة كما تفعل أنظمة الكاميرا الأخرى.
قابلة للتحجيم للغاية
الفائدة الأساسية من استخدام كاميرات الذكاء الاصطناعي هي أنها قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ويمكنها بسهولة تغطية مناطق أكبر دون إثقال كاهل الموارد. على عكس طرق التعريف اليدوية ، والتي تتطلب العديد من المشغلين البشريين لتفسير ما يرونه في ملف ، توفر كاميرات AI نتائج أكثر موثوقية وأقل عرضة للأخطاء بسبب التعب أو خطأ في التعريف.
يواصل الذكاء الاصطناعي دفع حدود ما هو ممكن
يواصل الذكاء الاصطناعي إعادة تعريف ما هو ممكن باستخدام التقنيات التقليدية. نتيجة لذلك ، يمكن أن يلعب اكتشاف الأشياء دورًا مهمًا في العديد من المواقف ويمكنه أيضًا المساعدة في إنقاذ الأرواح.
ومع ذلك ، فإن اكتشاف الكائن هو مجرد طريقة واحدة تستخدم بها الشركات الذكاء الاصطناعي. هناك العديد من البرامج الأخرى ، من روبوتات المحادثة إلى كتابة المحتوى وحتى إنشاء الأعمال الفنية!
