احتضان العمل عن بعد أو الهجين؟ فيما يلي بعض الطرق التي يُحدث بها الذكاء الاصطناعي ثورة في نماذج العمل هذه ، مما يجعل التعاون والإنتاجية أمرًا سهلاً.
شهد ظهور نماذج العمل عن بعد والهجين تغييرًا مدمرًا في طريقة عملنا. لكنها ليست القوة التخريبية الوحيدة في الكتلة. أدى الارتفاع الهائل في استخدام الذكاء الاصطناعي إلى تغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا.
أدوات مثل ChatGPT و Bing Chat و Google Bard هي إلى حد كبير الوجه العام للذكاء الاصطناعي. ولكن وراء الكواليس ، يتم دمج الذكاء الاصطناعي في العديد من المهام والعمليات اليومية. دعنا نلقي نظرة على كيفية تضافر أكبر اثنين من المعطلات الأخيرة لتبسيط العمل عن بعد.
1. تحسين الإنتاجية من خلال مراقبة المشاركة
من غير المحتمل أن ينتهي الأمر بهذه القائمة في قائمة المفضلات لديك ، ولكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة سير العمل وقنوات الاتصال يمكن أن يحسن الإنتاجية. بغض النظر عن الآثار الأخلاقية ، إليك بعض الطرق التي يتم بها استخدام مراقبة المشاركة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذلك:
- تحديد أوجه القصور: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة قنوات العمل والاتصال لتحديد الاختناقات المحتملة.
- توصيات مخصصة: يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات مخصصة لمساعدة الموظفين على تحسين يوم عملهم وتحسين إنتاجيتهم الإجمالية. على سبيل المثال ، يمكن أن يقترح الذكاء الاصطناعي أن يأخذ الموظف استراحة إذا كان يعمل لفترة طويلة دون انقطاع.
- تحسين الاتصال: يمكنك قضاء الكثير من الوقت في قراءة رسائل البريد الإلكتروني والرسائل المباشرة وغيرها من وسائل الاتصال التي تقضيها في العمل المنتج. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أفضل قنوات الاتصال لرسائل معينة وتحديد أماكن وجود قنوات الاتصال في عنق الزجاجة.
- تحسين جداول العمل: من خلال التلميحات المثيرة للجدل حول Big Brother ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المتعلقة بالوقت الذي يكون فيه الموظفون أكثر إنتاجية. بما في ذلك اقتراح تغييرات على يوم عمل الموظف بناءً على أنماط إنتاجيته.
قد لا تكون مراقبة المشاركة هي الموضوع المفضل لديك ، ولكن - سواء كانت جيدة أو سيئة - يتم استخدامها بشكل متزايد لتبسيط مهام سير العمل عن بُعد.
2. المساعدون الظاهريون
هناك الكثير من الأشياء التي يمكنك القيام بها باستخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. ولكن يمكن تخصيص نماذج اللغات الكبيرة الموجودة خلف روبوتات المحادثة بشكل كبير للتركيز على مهام محددة. هذا يعني أنه يمكن دمجها بسهولة في أنظمة العمل عن بعد كمساعدين افتراضيين.
قائمة الوظائف المحتملة التي يمكنهم القيام بها لا حصر لها تقريبًا ، ولكن فيما يلي عدد قليل من الوظائف الشائعة:
- الإجابة على الأسئلة الشائعة: يمكن برمجة روبوت الدردشة بسهولة باستخدام جميع المعلومات ذات الصلة اللازمة للإجابة على أسئلة الموظفين الأكثر شيوعًا.
- مساعدة شخصية: إن قدرة روبوتات المحادثة على التعلم هي العامل الحاسم هنا. يمكن أن تتعلم روبوتات الدردشة عاداتك وتفضيلاتك بمرور الوقت لتقديم مساعدة أكثر تخصيصًا.
- توفير التغذية المرتدة: يمكن استخدام Chatbots كمحرر "الخط الأمامي" لتقديم ملاحظات مبكرة حول مسودات المستندات والعروض التقديمية وأي عمل مكتوب آخر.
- المساعدة في الجدولة: يمكن أن تساعدك روبوتات المحادثة على جدولة الاجتماعات والمواعيد ، وتوفير الوقت وتقليل مخاطر تعارض المواعيد. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد برنامج الدردشة الآلي في العثور على وقت متاح للطرفين للاجتماع مع زميل.
هذه ليست سوى بعض الطرق التي يمكن أن تساعد بها روبوتات المحادثة العاملين عن بُعد. لكن من الجدير بالذكر أن هذه لا تزال تقنية وليدة وأن أدوات مثل هذه ستصبح أكثر قوة.
3. تحسين الأمن
لقد انتهى العصر الذي تم فيه تخزين جميع بيانات الشركة بأمان بعيدًا في أمان شبكتها المنزلية. لكي يعمل العمل عن بُعد ، يجب أن تكون البيانات متاحة مجانًا للموظفين الذين يستخدمون جميع أنواع الأجهزة وغالبًا من خلال الشبكات العامة.
بالنسبة لمحترفي الأمن ، هذا سيناريو مرعب. لم يعد بإمكانهم تغليف جميع بياناتهم في طبقات من الصوف القطني الواقي. الآن هم بحاجة لأخذ المزيد إجراءات أمان نقطة النهاية عند استخدام الأجهزة الشخصية للوصول إلى بيانات الشركة.
للمساعدة في مكافحة ذلك ، يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كطبقة إضافية في مكدسات الأمان. على سبيل المثال ، الأمن هو أحد ملفات طرق مدهشة يتم استخدام رؤية الكمبيوتر.
تتضمن الطريقة الأكثر "تقليدية" استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن أنماط تسجيل الدخول غير المعتادة أو النشاط المشبوه. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات على الامتثال للوائح مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) أو قانون نقل التأمين الصحي والمسؤولية (HIPAA) من خلال تحديد البيانات الحساسة وحمايتها.
4. تبسيط الموارد البشرية
يمكن أن يشكل إعداد الموظفين الجدد أو العاملين لحسابهم الخاص وتدريبهم عبئًا على أقسام الموارد البشرية. لكن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لأتمتة العديد من العمليات التي ، على الرغم من أهميتها ، تستغرق وقتًا طويلاً وغالبًا ما تكون مملة.
على سبيل المثال ، يمكن استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة الشائعة من الموظفين الجدد ، مما يتيح لموظفي الموارد البشرية التركيز على مهام أكثر تعقيدًا. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة تدريب الموظفين وتصميم التدريب المستقبلي بناءً على كيفية تقدم الموظفين.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا أقسام الموارد البشرية في إجراءات التوظيف الخاصة بهم. يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل السير الذاتية والتطبيقات لتحديد المرشحين الأكثر تأهيلاً.
5. تحليلات
إن استخدام التحليلات لتبسيط ممارسات العمل ليس بالأمر الجديد ؛ لقد كان معنا منذ زمن سحيق. بينما كان الوصول إلى التحليلات المعقدة موجودًا منذ عقود ، فإن الذكاء الاصطناعي يأخذ التحليلات إلى مستوى جديد.
ومع ذلك ، فإن فهم ما تم تضمينه في كل تلك البيانات وما يمكن فعله بها كان ثقيل الموارد بشكل لا يصدق. ولكن الآن بعد أن أصبح من الممكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل التحليلات ، يمكن معالجة كميات هائلة من البيانات. يتم أيضًا زيادة عدد المقاييس التي يتم قياسها بشكل كبير.
على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات من الخوادم وحتى أجهزة كمبيوتر العمال عن بُعد. باستخدام هذه البيانات ، يمكنه اكتشاف أعطال الأجهزة المحتملة قبل حدوثها. تعتمد معظم الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي التي ناقشناها في هذه المقالة أيضًا بشكل كبير على قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات وتحليلها.
6. أتمتة سير العمل
يعتمد العمل عن بُعد ، وخاصة داخل الفرق ، بشكل كبير على عمليات سير العمل السلس. هذه تحتاج إلى ضبطها لتكون بسيطة ومنتجة. المشكلة هي أن هذه المعايير غالبًا ما تكون متعارضة. غالبًا ما تكون عمليات سير العمل معقدة بسبب الضرورة ويمكن أن تتأثر الإنتاجية نتيجة لذلك.
فيما يلي بعض الأمثلة حول كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة من خلال أتمتة سير العمل.
- قم بأداء مهام متكررة: يمكن للذكاء الاصطناعي توفير وقتك للتركيز على المهام الأكثر أهمية من خلال أداء المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً. يتضمن ذلك أمثلة على إدخال البيانات ومعالجة المستندات وتنظيم الملفات.
- إنشاء مهام سير عمل مخصصة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مهام سير عمل مخصصة لأعضاء الفريق الفرديين. يمكن أن يعتمد هذا على عوامل مثل مهاراتهم وتفضيلاتهم وأعباء العمل. والنتيجة هي فريق عمل يعمل على المهام الأكثر ملاءمة لنقاط قوتهم.
- تحديد الاختناقات في سير العمل: يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل الأنماط في بيانات سير العمل ، وتحديد الاختناقات المحتملة أو المجالات التي يمكن تحسين العمليات فيها.
من خلال تبسيط سير العمل ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا كبيرًا في تعزيز إنتاجية الفرق البعيدة.
الذكاء الاصطناعي والعمل عن بعد: زواج من نوع ما
لم يكن الإقبال على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أقل من نيزكي. لقد بدأنا فقط في فهم كيف سيفيدون (أو يعيقون؟) المجتمع. بالنسبة للفرق البعيدة ، من المؤكد أنهم يستحقون وزنهم ذهباً ، وهذا الاعتماد عليهم سيزداد فقط.
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تعقيدًا ، يمكننا أن نتوقع منه أن يلعب دورًا أكبر في العمل عن بُعد ، وأتمتة المزيد من المهام ، وتحسين التعاون والتواصل ، وتعزيز الإنتاجية الإجمالية.
في حين أن هناك مخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف ، فمن الواضح أنه على المدى القصير ، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إفادة الفرق البعيدة بشكل كبير من خلال تبسيط سير العمل وتمكين عمل أكثر كفاءة وفعالية الممارسات. بشكل عام ، ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي والعمل عن بعد هما نوعان من الزيجات التي ستستمر في التطور وتشكيل مستقبل العمل.
