تقديم StarCoder: البرمجة الجديدة للذكاء الاصطناعي

أصدرت BigCode مؤخرًا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي (LLM) (نموذج لغة كبير) باسم StarCoder بهدف مساعدة المطورين على كتابة تعليمات برمجية فعالة بشكل أسرع. هنا ، ستتعرف على StarCoder ، وكيف يعمل StarCoder وكيف يمكنك استخدام StarCoder لتحسين براعتك في الترميز.

ما هو StarCoder؟

StarCoder هي LLM مصممة فقط للغات البرمجة بهدف مساعدة المبرمجين في كتابة كود عالي الجودة وفعال ضمن أطر زمنية مخفضة.

تمت كتابته بلغة Python وتم تدريبه على كتابة أكثر من 80 لغة برمجة ، بما في ذلك البرمجة الشيئية لغات مثل C ++ و Python و Java و البرمجة الإجرائية لغات مثل Fortran و C.

كيف يعمل StarCoder؟

يستخدم StarCoder LLM تقنية استعلامات متعددة الانتباه تمكن StarCoder من فهم محتوى الكود وإنشاء اقتراحات دقيقة. تتضمن هذه التقنية تحليل استعلامات متعددة في وقت واحد لتقديم الردود ذات الصلة.

تضمنت عملية تدريب StarCoder LLM جمع وتجميع كميات هائلة من البيانات من لغات برمجة متعددة مصدرها مستودعات GitHub. من خلال الاستفادة من مجموعة البيانات المتنوعة هذه ، يمكن لـ StarCoder إنشاء اقتراحات تعليمات برمجية دقيقة وفعالة.

كيفية استخدام StarCoder LLM

بدء استخدام StarCoder LLM سهل. يمكنك الاستفادة من أي من أدوات StarCoder ، بما في ذلك Playground أو Chatbot ، لكتابة تعليمات برمجية فعالة. إليك كيفية استخدام StarCoder لكتابة برامج أفضل.

1. إتمام الكود

StarCoder ، من خلال استخدام ملف واجهة ملعب StarCoder، يمكن أن يتخلص من البرامج ويكملها أو يكتشف الأجزاء المفقودة من البرنامج بناءً على سياق الكود المكتوب حتى الآن. لاستخدام StarCoder Playground ، اكتب التعليمات البرمجية غير المكتملة في موجه التعليمات البرمجية.

على سبيل المثال:

يقترح StarCoder ملف طريقة مصفوفة جافا سكريبت لإكمال التعليمات البرمجية المطلوبة عند النقر فوق يولد زر يعرض ميزة إكمال الرمز.

2. إنشاء رمز من موجهات اللغة الطبيعية

StarCoder ليس نموذجًا تعليميًا قادرًا على فهم مطالبات اللغة الطبيعية ، مثل "أنشئ دالة تعثر على الأعداد الأولية بين 1 و 100". ومع ذلك ، يمكنك استخدام StarCoder’s Chatbot (مساعد تقني) لإدخال التعليمات واستخدام StarCoder كنموذج تعليمات ، كما هو موضح في الصورة أدناه:

تُظهر هذه الصورة المساعد التقني لـ StarCoder الذي يُطلب منه كتابة ملف دالة بايثون الذي يجد مجموع الأعداد الأولية بين مائة.

وبالمثل ، يمكنك استخدام chatbot هذا لاكتشاف الأخطاء في بنية التعليمات البرمجية الخاصة بك والتي يقوم بها StarCoder عن طريق تشغيل رمز معين من خلال آلاف البرامج المماثلة من مستودعات GitHub. يمكن أن يوفر لك هذا الوقت والجهد في تصحيح أخطاء الرموز الخاصة بك.

بالإضافة إلى الميزات المذكورة أعلاه ، يوفر StarCoder LLM المزيد من الإمكانات. يتضمن ذلك ملحق Visual Studio Code الذي يوفر إكمال التعليمات البرمجية ، مما يساعد على زيادة إنتاجيتك أثناء تطوير البرامج.

القيود الحالية لـ StarCoder LLM

على الرغم من أن StarCoder LLM مثير للإعجاب AI (الذكاء الاصطناعي) أداة ، لديها بعض القيود. أحد القيود الرئيسية هو اعتمادها على بيانات التدريب. تحد جودة وكمية بيانات التدريب من أداء StarCoder LLM.

أيضًا ، عند استخدام LLM لإنشاء الكود أو إكماله ، قد تواجه حالات يمكن أن تكون فيها ملاحظات StarCoder أكثر دقة. بالإضافة إلى ذلك ، يجد StarCoder صعوبة في معالجة كميات كبيرة من البيانات التي يتم تغذيتها عبر أي من قنواته مثل Playground و chatbot الخاص به. نأمل أن يقوم BigCode بإجراء تحسينات على هذه القيود.

LLMs ليست بهذه التعقيد

StarCoder هو مجرد مثال آخر على LLM الذي يثبت القدرة التحويلية للذكاء الاصطناعي. تستمر LLM في تغيير الطريقة التي يتم بها تنفيذ عمليات معينة في مجال الهندسة والعلوم.

LLM ليست معقدة كما تبدو. إنهم يستخدمون التعلم العميق لتحليل البيانات وفهم القواعد ، وبناء الجملة ، والسياق لإنشاء الاستجابات. يمكن أن يساعدك فهم ما هي LLM وكيف يمكنك الاستفادة من LLM في تسخير إمكاناتهم.