نظرًا لأن المزيد والمزيد من الأفراد والمنظمات يرحبون بالتقنيات الجديدة بأذرع مفتوحة ، أصبح من المستحيل تجاهل الذكاء الاصطناعي (AI) واتخاذ القرارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يمكن الآن تكليف خبراء الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات بالقرارات المهمة التي اتخذها البشر في يوم من الأيام.

لقد تركنا لنتساءل كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على عملية صنع القرار وما إذا كان يمكننا الوثوق بالنتائج. مع تطور قطاع الأمن السيبراني ، تتطور التهديدات الإلكترونية. ومع ذلك ، نظرًا لأن الخطأ البشري هو أحد أكبر تهديدات الأمن السيبراني ، فهل يعتبر اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي أقل جدارة بالثقة من البشر؟

ما هو اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي؟

يمكن وصف صنع القرار بالذكاء الاصطناعي بأنه قدرة الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تنفيذ مهام معالجة البيانات واتخاذ القرارات بدون (أو القليل) من المساعدة من البشر.

من خلال ترك العامل البشري خارج الصورة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد البيانات النوعية ، وإجراء تنبؤات أكثر دقة ، والوصول إلى القرارات الصحيحة. يمكنه معالجة المهام المعقدة مثل تحليل البيانات ، وطحن البيانات ، واكتشاف العيوب ، والمزيد. بمجرد اكتمال المهمة ، يكون القرار النهائي إما آليًا بالكامل أو يتخذه البشر - إذا كان يعتمد على النظام.

instagram viewer

من خلال تولي المهام اليومية المرهقة ، يحرر الذكاء الاصطناعي وقتنا لأنشطة أكثر إبداعًا تركز على الأعمال. ومع ذلك ، لا داعي للخوف من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر في العملية التجارية في أي وقت قريب.

يمكن تقسيم عملية اتخاذ القرار هذه إلى ثلاث فئات أساسية:

  • دعم القرار: في هذا النظام ، يتم الجمع بين الذكاء البشري والرؤى المدعومة بالبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتوصل إلى قرارات أكثر صحة.
  • زيادة القرار: كما هو الحال مع النظام السابق ، لا يهدف الذكاء الاصطناعي هنا إلى استبدال البشر ولكن دعمهم في اتخاذ القرارات ببدائل متعددة. يستخدم التحليلات التنبؤية (للعثور على النتائج المحتملة) أو التحليلات الوصفية (للعثور على المزيد من الخيارات مع نتيجة محددة) للتوصل إلى هذه القرارات.
  • أتمتة القرار: على عكس النظامين السابقين ، فإن هذا النظام لديه مهمة استبدال البشر من خلال أتمتة واجبات اتخاذ القرار اليومية.

نظرًا لأنه من الصعب تجنب الذكاء الاصطناعي في عالمنا المعاصر ، فمن الذكاء القيام بذلك تحقق من مخاطر الذكاء الاصطناعي قبل أن نضطر للتعامل معهم.

ما الدور الذي يلعبه اتخاذ القرار في مجال الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟

نظرًا لأن الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لديها القدرة على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل عن البشر ، فيمكنها تحليل كميات أكبر من البيانات المتعلقة بالمخاطر بسرعة لا يمكن لأي إنسان مطابقتها. أيضًا ، المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، يمكن لأنظمة الأمان الاستفادة من التعلم الآلي (ML) لترقية دفاعاتها ومواجهة الهجمات الإلكترونية المستمرة بشكل أكثر كفاءة.

على سبيل المثال ، يمكنهم جمع بيانات في الوقت الفعلي حول التهديدات الإلكترونية النشطة مثل أحدث بريد إلكتروني الاحتيال ، ومنع الضحايا المطمئنين من النقر فوق الروابط الضارة أو تنزيل البرامج الضارة وثائق. بعد كل شيء ، تعد الجرائم الإلكترونية مثل عمليات التصيد الاحتيالي وهجمات رفض الخدمة (DoS) أمرًا شائعًا بشكل مقلق ، كما أن الأمن النظام الذي يمكن أن يعمل كالساعة دون نوم أو يحتاج إلى إجازة لترقية تكتيكاته الخاصة بالجرائم الإلكترونية هو نظام قوي حليف.

يمكن استخدام جميع الأنواع الثلاثة من عمليات اتخاذ القرار في مجال الذكاء الاصطناعي (الدعم والتعزيز والأتمتة) لتعزيز الأمن السيبراني.

إيجابيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

نظرًا لأننا نتفق جميعًا على أن استخدام اتخاذ القرار في مجال الأمن السيبراني هو شيء سنرى المزيد عنه في المستقبل ، فلنتحقق من المزايا الرئيسية له.

  • يمكن للذكاء الاصطناعي العمل ليل نهار: على عكس موظفي الأمن السيبراني البشري الذين يحتاجون إلى بعض النوم بين الحين والآخر ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التي تبحث عن التهديدات السيبرانية ونقاط الضعف على مدار الساعة.
  • يمكن أن يقضي على الخطأ البشري: منذ الناس هم الحلقة الأضعف في سلسلة الأمن السيبراني، من الأكثر أمانًا السماح للذكاء الاصطناعي بالاهتمام بجميع المهام التي نرغب في القيام بها (مثل تحديد أولويات المهام والقيام بالواجبات الرئيسية).
  • ML هو تغيير قواعد اللعبة لاكتشاف التهديدات: على عكس خبراء الأمن السيبراني البشري الذين يجب أن يخضعوا للتدريب لتحديد وفهم التهديدات الإلكترونية الجديدة ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي التقاط رياح التهديدات الجديدة تلقائيًا.
  • يجعل المصادقة البيومترية أكثر ذكاءً: سواء كنا نتحدث عن التعرف على أطراف الأصابع أو القزحية أو التعرف على الصوت ، فإن الذكاء الاصطناعي يجعل عمليات تسجيل الدخول بالمقاييس الحيوية أكثر سلاسة وأمانًا.
  • يمكن أن يخفض تكاليف الهجمات الإلكترونية: في حالة حدوث هجوم إلكتروني ناجح ، يمكن لنظام أمان يعمل بالذكاء الاصطناعي أن يخفف الضرر ويقلل من الخسائر المالية.

سلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

لا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيصبح واعيًا فجأة ، ويبدأ في الشعور بالازدراء الجاد تجاه الإنسانية ، ويفعل كل شيء لتدميره - بعيدًا عن ذلك (في الوقت الحالي). ومع ذلك ، ليس كل شيء تحت أشعة الشمس وأقواس قزح مع الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني أيضًا. علاوة على ذلك ، هناك أكثر من القليل الأسباب التي تجعلك لا تثق بشكل أعمى في الذكاء الاصطناعي.

  • التحيز في AI و ML: هناك نوعان من التحيز في الذكاء الاصطناعي ، الذكاء الاصطناعي الخوارزمي (المعروف باسم تحيز البيانات) والتحيز المجتمعي للذكاء الاصطناعي ، وكلاهما يمكن أن يجعل أنظمة الأمن القائمة على الذكاء الاصطناعي منحازة أيضًا.
  • نقص الشفافية في الذكاء الاصطناعي: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعمل كصندوق أسود ، فلا يمكننا جمع المعلومات التي نحتاجها لفهم كيف يتخذ نظام الذكاء الاصطناعي القرارات بالفعل.
  • مشاكل تتعلق بالتكامل مع أنظمة الأمان الحالية: لا يمكن دمج جميع أنظمة الأمان القائمة على الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع الأنظمة الحالية التي يمكن أن تضعف بنية أمن المنظمة.
  • الانطباع لإيجابيات كاذبة: نظرًا لعدم فهمنا لعملية صنع القرار في الذكاء الاصطناعي واعتماد الذكاء الاصطناعي على البيانات ، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي أن تفعل ذلك أخطاء اكتشاف العيوب (مثل إزالة البيانات التي لا تمثل تهديدًا) مما يعرض الأنظمة للخطر على الإنترنت الحقيقي التهديدات.

هل يمكننا الوثوق بالذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟

مع تقدم كلتا التقنيتين ، أصبح الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني متشابكين بشكل متزايد. ومع ذلك ، هل يعني ذلك أننا يجب أن نترك مخاوفنا وراءنا ونضع ثقتنا في اتخاذ القرار بشأن الذكاء الاصطناعي؟

كما هو الحال مع أي تقنية أخرى ، فإن إمكانات اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي لها مزاياها وعيوبها. يمكنه حماية أنظمتنا ليلاً ونهارًا ، والقضاء على الأخطاء البشرية ، والتعلم من الهجمات الإلكترونية الجديدة في نفس الوقت. ومع ذلك ، يمكن مهاجمته مثل أي مكون آخر لنظام الأمان ويمكن أن تؤثر هذه الهجمات على "عقله" بطريقة لم نفهمها بعد.

وهذا يجعل من الأهمية بمكان أن نفهم مخاطر ومكافآت استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني قبل أن نعتبره أحد أقرب حلفائنا.