يقدم Kdenlive 23.04 مجموعة من الميزات الجديدة المفيدة التي تحتاج إلى تجربتها.
قام المطورون الذين يقفون وراء محرر الفيديو المفتوح المصدر Kdenlive بإدخال تعلم الذكاء الاصطناعي إلى الإصدار الجديد لعام 2023 مع إضافة محرك Whisper لتحويل الكلام إلى نص من openAI. هذا بالإضافة إلى عدد قليل من ميزات عمود الخيمة الجديدة الأخرى تجعل الإصدار 23.04 الذي تم إصداره حديثًا من Kdenlive أكثر إثارة.
كدنلايف 23.04 هنا
أعلن Kdenlive بعض الميزات الجديدة المتوقعة بفارغ الصبر في أحدث إصدار من البرنامج. لقد كان عامًا حافلًا بالأحداث بالنسبة للمطورين ، حيث كان الإصدار 23.04 هو أول إصدار رئيسي منذ حملتهم الناجحة لجمع التبرعات في وقت سابق من عام 2022.
كان لديهم بعض الأهداف الطموحة الموجهة ذاتيًا لتحقيق هذا الإصدار ، بما في ذلك الجداول الزمنية المتداخلة ، تحسين تحويل الكلام إلى نص ، والترجمة الإنجليزية السريعة ، والمضيف المعتاد لإصلاحات الأخطاء والتعليمات البرمجية تحسينات.
تحميل: Kdenlive 23.04 من أجل Windows و Mac و Linux (حر)
الميزات الجديدة التي يجب تجربتها في Kdenlive 23.04
هناك الكثير مما يجعلك متحمسًا لهذا الإصدار. مع الإعلان الأكبر والأكثر توقعًا عن الجداول الزمنية المتداخلة وإضافة محرك الكلام OpenAI Whisper.
المخططات الزمنية المتداخلة
المخططات الزمنية المتداخلة ليست شيئًا جديدًا ، فقد كان المحررون كذلك باستخدام التسلسلات المتداخلة في Premiere Pro لبعض الوقت. الآن ، مع 23.04 ، يمكن لمستخدمي Kdenlive تبسيط عملهم بالمثل.
بشكل أساسي ، يسمح الجدول الزمني المتداخل للمحرر بالعمل في مشروعه في أجزاء أصغر (تسمى التسلسلات) بدلاً من مخطط زمني طويل ، وغالبًا ما يكون صعبًا. قبل ظهور المخططات الزمنية المتداخلة ، يمكن للمحرر تحرير تسلسل معين ، وإنهائه عن طريق عرضه ، ثم إعادة استيراد التسلسل المكتمل الآن مرة أخرى إلى مشروعه.
لكن هذا كان له تكلفة. إنهاء التسلسل هو بالضبط ما يبدو عليه. بمجرد عرض هذا التسلسل وإعادة استيراده ، لم يعد من الممكن تحريره.
تعمل الجداول الزمنية المتداخلة على إصلاح ذلك. لم يعد إنهاء كل تسلسل فردي ثم إعادة استيراده ضروريًا. يمكن إنشاء جداول زمنية منفصلة لكل تسلسل ، مع مخطط زمني رئيسي يتكون من تلك التسلسلات بدلاً من المقاطع الفردية.
لا تظل التسلسلات الفردية قابلة للتحرير فقط في المخطط الزمني المتداخل الخاص بها ، ولكن أي تغييرات يتم إجراؤها عليها ستنعكس تلقائيًا في المشروع الرئيسي ككل.
OpenAI Whisper الكلام إلى نص
Whisper هي أداة لتحويل الصوت إلى نص تم إنشاؤه بواسطة OpenAI ، الفريق المسؤول عن ChatGPT. يعد المشروع مجانيًا ومدعومًا بالتعلم العميق والشبكات العصبية ، بنظام معالجة لغة أكثر طبيعية ، وبالتالي أكثر دقة ، لاستخدامه في تطبيقات تحويل الكلام إلى نص. أضافه مطورو Kdenlive إلى 23.04 لدعم ميزة الترجمة التلقائية.
بينما يحتوي Kdenlive على محرك ترجمة حالي ، في VOSK ، فإن إضافة بروتوكول Whisper لتحويل الكلام إلى نص يعد بتحسين ملحوظ. لا تكمن إحدى ميزات البيع الرئيسية لـ Whisper في الدقة المتزايدة فحسب ، بل قدرته على ترجمة الصوت إلى اللغة الإنجليزية أثناء التنقل.
إذا كان المحرر يحتوي على مشهد يحتوي على لغة أجنبية تتطلب ترجمة ، نظريًا ، يجب أن يكون Whisper قادرًا على القيام بذلك دون فقد أي إيقاع.
بذل المطورون جهدًا لجعل Whisper بسيطًا في التكوين بمجرد تنزيل الملفات المطلوبة من خلال شاشة التكوين. وأبسط ما يمكن استخدامه من خلال إنشاء مسار ترجمة في مشروعك ثم تحديد العصا السحرية واتباع المطالبات.
الموقت
تلقى تأثير Timer الجديد على الأرجح أقل ضجة في إعلان 23.04. إنها ميزة مفيدة تبدو بسيطة بشكل مخادع ، ولكنها في الواقع كانت إجراء يدويًا معقدًا إلى حد ما حتى الآن.
مثل معظم NLEs ، بالطبع ، يتضمن Kdenlive القدرة على عرض رمز وقت المشروع ، لكنه غير قابل للتخصيص ويتزامن فقط مع المشروع ككل. كان إنشاء مؤقت يتم العد تلقائيًا أو تنازليًا ومزامنته مع مقطع واحد أو مسار واحد عملية متعمقة تتضمن عددًا من الخطوات المختلفة.
مع هذا التحديث الجديد ، يمكن إضافة Timer مثل أي تأثير آخر باستخدام السحب والإفلات ، ويمكن تحريره بسرعة وسهولة من خلال Effect / Composition Stack بجواره.
تتضمن المعلمات القابلة للتعديل الخط والحجم واللون والموضع وأي شيء آخر يتوقعه المرء.
ما التالي في خارطة الطريق؟
بالإضافة إلى الميزات الجديدة ، يتضمن Kdenlive 23.04 إصلاحات الأخطاء المعتادة والتلميع لإصدار 2023. يتضمن ذلك تحسين أداء المقاطع في الجدول الزمني ، وتحسين استيراد المقاطع باستخدام أحجام الملفات الكبيرة ، وتحسين معالجة الترجمة ، ومجموعة من الانتقالات الجديدة للمحررين للتلاعب بها مع.
لاحظ المطورون في إعلانهم أنهم كانوا يخططون للإصدار التالي للعمل على تأثيرات سير العمل أثناء العمل من أجل دعم GPU المحسن.
