تعد جداول البيانات الفعلية والأبعاد مكونات أساسية لنماذج بيانات Power BI. عزز تحليل البيانات الخاصة بك من خلال معرفة الاختلافات بينهما.
في Power BI ، تلعب جداول الحقائق والأبعاد دورًا مهمًا في تنظيم البيانات وتحليلها. من خلال الفهم الواضح للاختلاف بين هذين النوعين من الجداول ، يمكنك إنشاء نموذج بيانات فعال واتخاذ قرارات عمل أكثر استنارة من بياناتك.
في هذه المقالة ، سنبدأ بتأسيس فهم قوي لجداول الحقائق والأبعاد ثم استكشاف الاختلافات بينها.
ما هو جدول الحقائق؟
يعمل جدول الحقائق كجدول مركزي في نموذج البيانات الخاص بك. يحتوي هذا الجدول على مفاتيح خارجية تشير إلى المفاتيح الأساسية في جداول الأبعاد الخاصة بك. يتوافق كل مفتاح خارجي مع قيم مفاتيح أساسية محددة في جدول أبعاد.
يمكن أن تحتوي جداول البيانات الفعلية أيضًا على بيانات رقمية يمكنك استخدامها لإجراء عمليات حسابية ضمن تحليلك. تساعد هذه الحسابات في اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. على سبيل المثال ، يمكنك تضمين أوامر المبيعات وجداول السجل في جدول الحقائق.
ما هو جدول الأبعاد؟
تحتوي جداول الأبعاد على بيانات توفر السياق والأوصاف لجداول البيانات الفعلية. عادةً ما تكون هذه الجداول أصغر من جدول الحقائق وتحتوي على مفاتيح أساسية بالإضافة إلى قيم عناصر مميزة. المفاتيح الأساسية هي عناصر محددة تسمح بالتعريف الفريد لكل صف في جدولك.
على سبيل المثال ، قد يكون لديك جدول أبعاد يتضمن أسماء المنتجات وتسمياتها ، ملف جدول البيانات لطراز Power BI الخاص بكأو مواقع المتاجر أو حتى الرموز التعريفية.
الفرق بين جداول البيانات الواقعية وجداول الأبعاد
تختلف جداول البيانات الفعلية والأبعاد بطرق أكثر من مجرد حجمها. فيما يلي الفرق الرئيسي بين الجدولين:
- فيما يتعلق بالبيانات التي تحتوي عليها ، توفر جداول الحقائق معلومات حول دقة البيانات ، مثل المبيعات اليومية في المتجر. في المقابل ، تقدم جداول الأبعاد سياقًا حول بيانات جدول الحقائق. على سبيل المثال ، معلومات عن العميل الذي أجرى عمليات الشراء.
- جداول الحقائق هي أساس مقاييس تحليل البيانات ، مثل إجمالي المبيعات اليومية. تكمل جداول الأبعاد هذا وتعمل كعوامل تصفية مفيدة. على سبيل المثال ، يمكنك استخدامها لتحديد ما إذا كانت المبيعات موزعة بالتساوي بين المتاجر أم أنها تأتي من 70٪ فقط منها.
- جدول الحقائق يفتقر إلى التسلسل الهرمي. ومع ذلك ، تحتوي جداول الأبعاد على تسلسل هرمي. على سبيل المثال ، يمكن ربط جدول أبعاد العميل بمستويات أقل بتفاصيل مثل الأسماء ورسائل البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف.
- يتم تعيين المفاتيح الأساسية في جداول الحقائق كمفاتيح خارجية للأبعاد. ومع ذلك ، يحتوي كل جدول أبعاد على مفتاح أساسي مميز يعرّف كل سجل بشكل فريد.
جداول البيانات الفعلية وجداول الأبعاد مهمة
يعد التحديد الواضح للاختلاف بين جداول البيانات الواقعية والأبعاد في Power BI أمرًا بالغ الأهمية في إنشاء نموذج بيانات فعال. سيساعدك فهم الفروق بين الاثنين أيضًا في تحديد الجدول الذي يناسب تجميع البيانات والأفضل للتصفية.
يمكن لفهم قوي لمكونات Power BI المختلفة أن يحدث فرقًا كبيرًا في تحليل بياناتك.